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Claude Haiku 5.5 (medium) vs Qwen3.8 27B (low)

Claude Haiku 5.5 (medium) 平均分领先,为 7.7 vs 7.6。 Claude Haiku 5.5 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.063 vs ~$0.089。 Claude Haiku 5.5 (medium) 更快,为 7.71s vs 46.60s,通过率为 71.0% vs 68.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#120
总输出令牌
66,174
响应时间(平均)
7.71s
总成本
$0.063
排名
#126
总输出令牌
209,143
响应时间(平均)
46.60s
总成本
~$0.089
推荐模型 Claude Haiku 5.5 (medium)

它在这里得分最高(7.7),同时响应速度比Qwen3.8 27B (low)快约 6.0 倍。

详细对比

指标 Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 medium 发布日期: 2026-10-07 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low 发布日期: 2026-08-14 免费可用
分数 7.7 7.6
排名 #120 #126
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.5 9.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 71.0% 68.1%
不稳定测试 7 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.485 ~0.589
总成本 $0.063 ~$0.089
输入价格 $0.100 / 1M 不适用
输出价格 $0.500 / 1M 不适用
缓存读取价格 $0.010 / 1M 不适用
缓存写入价格 $0.125 / 1M 不适用
总输入令牌 298,334 315,290
输出令牌 10,328 1,607
推理令牌 55,846 207,536
响应时间(平均) 7.71s 46.60s
响应时间(最大) 47.70s 376.04s
响应时间(总计) 177.29s 1071.83s
参数量 ~50B 27.3B
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Claude Haiku 5.5

medium
成本
$0.002
时间
17.2s
令牌
3,524 tok

#126 Qwen3.8 27B

low
成本
~$0.003
时间
92.8s
令牌
6,902 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Claude Haiku 5.5 6.3 4.8 66.7% 2 7.16s 10,608 518 11,415
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694

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