- 排名
- #120
- 总输出令牌
- 66,174
- 响应时间（平均）
- 7.71s
- 总成本
- $0.063
Claude Haiku 5.5 (medium) vs Muse Glimmer 30B (medium)
平均分几乎持平，为 7.7 vs 7.7。 Claude Haiku 5.5 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.063 vs $0.288。 Claude Haiku 5.5 (medium) 更快，为 7.71s vs 33.97s，通过率为 71.0% vs 65.2%。
已对比模型
- 排名
- #123
- 总输出令牌
- 171,888
- 响应时间（平均）
- 33.97s
- 总成本
- $0.288
推荐模型
Claude Haiku 5.5 (medium)
它在这里得分最高（7.7），同时成本比Muse Glimmer 30B (medium)低约 4.6 倍。
详细对比
| 指标 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 medium | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.7 |
| 排名 | #120 | #123 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.5 | 8.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 71.0% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 7 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.485 | 2.935 |
| 总成本 | $0.063 | $0.288 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.300 / 1M |
| 输出价格 | $0.500 / 1M | $1.200 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.010 / 1M | $0.040 / 1M |
| 缓存写入价格 | $0.125 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 298,334 | 269,497 |
| 输出令牌 | 10,328 | 34,935 |
| 推理令牌 | 55,846 | 145,752 |
| 响应时间（平均） | 7.71s | 33.97s |
| 响应时间（最大） | 47.70s | 181.08s |
| 响应时间（总计） | 177.29s | 781.36s |
| 参数量 | ~50B | 30B |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#120 Claude Haiku 5.5
medium- 成本
- $0.002
- 时间
- 17.2s
- 令牌
- 3,524 tok
#123 Muse Glimmer 30B
medium- 成本
- $0.003
- 时间
- 31.9s
- 令牌
- 1,845 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 47.70s | 163,704 | 2,705 | 6,272 | |
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 107.36s | 152,984 | 1,870 | 10,743 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 2.36s | 858 | 471 | 1,871 | |
| Muse Glimmer 30B | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 7.36s | 810 | 1,183 | 5,164 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 6.3 | 4.8 | 66.7% | 2 | 7.16s | 10,608 | 518 | 11,415 | |
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 7.8 | 77.8% | 1 | 33.67s | 7,419 | 4,662 | 20,605 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 20.29s | 97,091 | 4,812 | 17,244 | |
| Muse Glimmer 30B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 76.48s | 88,472 | 4,448 | 29,477 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.43s | 10,515 | 312 | 1,666 | |
| Muse Glimmer 30B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 7.20s | 7,065 | 2,570 | 3,513 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 7.96s | 990 | 71 | 10,376 | |
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 44.62s | 885 | 10,588 | 25,769 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 5.17s | 714 | 192 | 1,933 | |
| Muse Glimmer 30B | 4.7 | 9.8 | 0.0% | 0 | 5.16s | 525 | 1,312 | 1,379 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 921 | 100 | 1,278 | |
| Muse Glimmer 30B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.34s | 765 | 1,206 | 2,359 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.67s | 912 | 568 | 2,119 | |
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 64.73s | 795 | 6,278 | 39,397 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.02s | 11,757 | 354 | 609 | |
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 9,546 | 320 | 839 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.12s | 264 | 225 | 1,063 | |
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.69s | 231 | 498 | 6,507 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowClaude Haiku 5.5mediumvsMuse Glimmer 30BhighClaude Haiku 5.5mediumvsQwen3.7 FlashlowClaude Haiku 5.5mediumvsGPT-6 LunahighMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunahighClaude Haiku 5.5mediumvsGrok 4.5lowClaude Haiku 5.5mediumvsQwen3.7 PlusnoneMuse Glimmer 30BmediumvsGrok 4.5lowMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 PlusnoneMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunalowMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.8 27Blow免费可用Claude Haiku 5.5mediumvsGLM 5.3high