#266 GLM 4.7 Flash
medium
SVG inválido
- Custo
- $0.000
- Tempo
- 186.2s
- Tokens
- 12,112 tok
Z.ai
Lançamento: 2026-01-19
Testado em: 2026-08-14 01:33
z-ai/glm-4.7-flash::medium
30B no total (3B ativos)MoECódigo aberto
(medium)
(none)
Resumo
GLM 4.7 Flash marca 4.3 no AI BENCHY e fica em #266. Tem fiabilidade 8.6, taxa de acerto de 31.8%, custo total de $0.168 e tempo médio de resposta de 134.34s.
O que torna GLM 4.7 Flash único: Usa uma quantidade invulgarmente alta de tokens de raciocínio, o que pode explicar execuções mais lentas ou caras.
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 30B no total (3B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código aberto
- Licença
- MIT
4.3
Consistência
7.0
$0.168
Total de tokens de saída
419,534
Total de tokens de entrada
79,104
Preço de entrada
$0.060 / 1M
Preço de saída
$0.400 / 1M
Testes instáveis
8
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
134.34s
Tempo de resposta (máx.): 1539.97s
Tempo de resposta (total): 2015.13s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 Novo teste | 4.3 | 8.6 | $0.168 | Execução atual | |
| 2026-07-16 22:32 Novo teste adicionado | 4.3 | 7.8 | $0.166 | Comparar | |
| 2026-06-04 13:29 Novo teste adicionado | 4.4 | 6.7 | $0.054 | Comparar | |
| 2026-05-21 23:50 Suite alterada | 4.5 | 8.3 | $0.054 | Comparar | |
| 2026-04-11 01:19 Primeira execução registrada | 4.6 | N/D | $0.046 | Comparar |
Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 · Execução atual | 66/66 tentativas | 4.3 | 7.0 | 8.6 | 4/22 | 8 | 419,534 | 79,104 | $0.168 | 134.34s |
| 2026-04-11 01:19 · Primeira execução registrada | 54/54 tentativas | 4.6 | 6.3 | N/D | 4/18 | 8 | 112,089 | 0 | $0.046 | 32.33s |
| Diferença | — | -0.3 | +0.7 | 0 | 0 | +307445 | +79104 | +$0.123 | +102010ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 66/66 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 54/54 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída |
|---|---|---|
| 2026-07-16 15:36 | $0.061 / 1M | $0.400 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.060 / 1M | $0.400 / 1M |
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
GLM 4.7 FlashmediumvsLaguna S 2.1noneDisponível grátisGLM 4.7 FlashmediumvsGrok 4.20noneGLM 4.7 FlashmediumvsMiniMax M2.5mediumGLM 4.7 FlashmediumvsLing 3.0 TinynoneGLM 4.7 FlashmediumvsQwen3 Coder NextmediumGLM 4.7 FlashmediumvsGranite 4.1 8BnoneGLM 4.7 FlashmediumvsMercury 2noneGLM 4.7 FlashmediumvsNemotron 3.5 LightningnoneDisponível grátisGLM 4.7 FlashmediumvsCobuddymediumGLM 4.7 FlashmediumvsLing 3.0 Tinyhigh
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Truques anti-IA | 4.7 | 5.9 | |
| Programação | 3.2 | 7.4 | |
| Combinado | 2.9 | 6.0 | |
| Análise e extração de dados | 6.3 | 10.0 | |
| Específico do domínio | 3.5 | 4.4 | |
| Inteligência geral | 3.6 | 9.7 | |
| Seguimento de instruções | 6.2 | 5.8 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 2.9 | 7.2 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |