MiniMax M2.5 (medium) vs GLM 4.7 Flash (medium)

Modelos comparados

Posição: #344
Total de tokens de saída: 290,496
Tempo de resposta (médio): 102.32s
Custo total: $0.440

Posição: #345
Total de tokens de saída: 464,375
Tempo de resposta (médio): 150.90s
Custo total: $0.193

Modelo recomendado GLM 4.7 Flash (medium)

A pontuação fica perto da melhor aqui (4.2 vs 4.3) e custa cerca de 2.3x menos que MiniMax M2.5 (medium).

Comparação detalhada

Métrica	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Lançamento: 2026-02-12	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Lançamento: 2026-01-19

Métrica	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Lançamento: 2026-02-12	GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Lançamento: 2026-01-19
Pontuação	4.3	4.2
Posição	#344	#345
Confiabilidade	9.3	9.4
Consistência	6.8	7.1
Tentativas	69/69	69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	42.0%	30.4%
Testes instáveis	9	8
Execuções totais	69	69
Custo por resultado	7.104	4.822
Custo total	$0.440	$0.193
Preço de entrada	$0.270 / 1M	$0.061 / 1M
Preço de saída	$1.080 / 1M	$0.400 / 1M
Preço de leitura do cache	$0.027 / 1M	N/D
Preço de escrita no cache	N/D	N/D
Total de tokens de entrada	188,239	228,711
Tokens de saída	27,822	42,254
Tokens de raciocínio	262,674	422,121
Tempo de resposta (médio)	102.32s	150.90s
Tempo de resposta (máx.)	600.81s	1539.97s
Tempo de resposta (total)	1637.05s	2414.33s
Parâmetros	230B no total (10B ativos)	30B no total (3B ativos)
Disponibilidade	Pesos disponíveis	Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#344 MiniMax M2.5

medium

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Custo: $0.000
Tempo: 300.0s
Tokens: 0 tok

#345 GLM 4.7 Flash

medium

No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.

Custo: $0.000
Tempo: 186.2s
Tokens: 12,112 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		600.81s	45,618	7,413	10,854
GLM 4.7 Flash	3.9	9.6	0.0%	0		399.20s	149,607	0	44,841

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344
GLM 4.7 Flash	4.7	5.9	41.7%	2		14.95s	555	1,122	6,110

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177
GLM 4.7 Flash	3.2	7.4	11.1%	1		55.33s	3,106	4,981	22,387

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834
GLM 4.7 Flash	2.9	6.0	16.7%	1		802.77s	59,030	2,585	305,678

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835
GLM 4.7 Flash	6.3	10.0	50.0%	0		1.51s	7,107	584	2,755

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.5	2.9	7.2	11.1%	1		158.88s	368	14	45,372
GLM 4.7 Flash	3.5	4.4	33.3%	2		96.74s	696	31,500	28,565

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686
GLM 4.7 Flash	3.6	9.7	0.0%	0		18.14s	318	18	2,138

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495
GLM 4.7 Flash	6.2	5.8	66.7%	1		2.97s	636	388	2,181

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605
GLM 4.7 Flash	2.9	7.2	11.1%	1		12.93s	521	781	5,255

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937
GLM 4.7 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		15.95s	6,949	224	1,014

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535
GLM 4.7 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		11.13s	186	71	1,197

Comparação rápida

Trocar par de comparação

gpt-oss-120bnonevsGLM 4.7 Flashmedium Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium Mercury 2.5nonevsGLM 4.7 Flashmedium MiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnone Granite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5medium Mercury 2nonevsGLM 4.7 Flashmedium Trinity Large PreviewnoneDisponível grátisvsMiniMax M2.5medium KAT Coder AIR V2.5nonevsMiniMax M2.5medium Mercury 2.5nonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 SupernoneDisponível grátis Granite 4.2 8BnonevsGLM 4.7 Flashmedium Ring 2.6 1tnonevsMiniMax M2.5medium