- Pontuação
- 8.6 (+4.51 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.061 · 27.7% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 7.51s · 55.8% mais rápido
Liquid
Lançamento: 2026-11-06
Testado em: 2026-11-09 22:19
liquid/lfm-3-1.7b::none
1.7BDensoPesos disponíveis Resumo
LFM3-1.7B marca 4.1 no AI BENCHY e fica em #430. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 34.8%, custo total de $0.084 e tempo médio de resposta de 16.99s.
O que torna LFM3-1.7B único: Destaca-se mais em Combinado, onde fica em #1, enquanto Análise e extração de dados é a área mais fraca em #9.
Alternativas recomendadas
Recomendamos escolher um destes modelos no lugar:
- Pontuação
- 8.3 (+4.20 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.047 · 43.9% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 18.07s · 6.3% mais lento
- Pontuação
- 5.2 (+1.13 pontos)
- Custo total (preço atual)
- $0.004 · 95.9% mais barato
- Tempo de resposta (médio)
- 3.40s · 80.0% mais rápido
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-11-09
- Parâmetros
- 1.7B
- Arquitetura
- Denso
- Disponibilidade
- Pesos disponíveis
- Licença
- LFM-1.0
4.1
Consistência
8.2
10.0
$0.084
Total de tokens de saída
329,997
Total de tokens de entrada
219,830
Preço de entrada
$0.080 / 1M
Preço de saída
$0.200 / 1M
Preço de leitura do cache
$0.020 / 1M
Preço de escrita no cache
N/D
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Testes instáveis
5
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
16.99s
Tempo de resposta (máx.): 56.52s
Tempo de resposta (total): 390.77s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- Custo
- $0.002
- Tempo
- 23.3s
- Tokens
- 8,320 tok
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
LFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsMercury 2.5noneLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsQwen3.5-9BmediumLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsgpt-oss-120bnoneLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsLing 3.0 TinydefaultLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsGLM 4.7 FlashmediumLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsGranite 4.1 8bdefaultLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsMiniMax M2.5mediumLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsNemotron 3.5 LightningnoneDisponível grátisLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsMercury 2noneLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsXing4.0 29b A4bmediumDisponível grátis
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Tarefas de agentes | 3.4 | 9.6 | |
| Truques anti-IA | 7.0 | 7.9 | |
| Programação | 2.9 | 10.0 | |
| Combinado | 6.5 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 2.9 | 5.8 | |
| Específico do domínio | 5.9 | 7.2 | |
| Inteligência geral | 4.2 | 9.9 | |
| Seguimento de instruções | 6.3 | 10.0 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 4.2 | 4.4 | |
| Chamada de ferramentas | 3.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |