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Mercury 2.5 vs LFM3-1.7B (default)

Mercury 2.5 lidera na pontuação média com 4.1 vs 4.1. Mercury 2.5 tem menor custo de benchmark com $0.026 vs $0.084. Mercury 2.5 é mais rápido com 5.10s vs 16.99s, com taxas de acerto de 24.6% vs 34.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#429
Total de tokens de saída
89,958
Tempo de resposta (médio)
5.10s
Custo total
$0.026
Posição
#430
Total de tokens de saída
329,997
Tempo de resposta (médio)
16.99s
Custo total
$0.084
Modelo recomendado Mercury 2.5

Tem a melhor pontuação aqui (4.1) e custa cerca de 3.2x menos que LFM3-1.7B (default).

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Lançamento: 2026-09-08 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Lançamento: 2026-11-06 Disponível grátis
Pontuação 4.1 4.1
Posição #429 #430
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.6 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 24.6% 34.8%
Testes instáveis 7 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.298 1.672
Custo total $0.026 $0.084
Preço de entrada $0.040 / 1M $0.080 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.020 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 311,488 219,830
Tokens de saída 89,958 5,711
Tokens de raciocínio 0 324,286
Tempo de resposta (médio) 5.10s 16.99s
Tempo de resposta (máx.) 63.41s 56.52s
Tempo de resposta (total) 117.24s 390.77s
Parâmetros ~100B 1.7B
Disponibilidade Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#429 Mercury 2.5

none
Custo
$0.001
Tempo
2.7s
Tokens
2,749 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Custo
$0.002
Tempo
23.3s
Tokens
8,320 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

Comparação rápida

Trocar par de comparação

LFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsgpt-oss-120bnoneMercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumDisponível grátisvsMercury 2.5noneLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsNemotron 3.5 LightningnoneDisponível grátisMercury 2nonevsLFM3-1.7BdefaultDisponível grátisMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinydefaultCobuddymediumDisponível grátisvsLFM3-1.7BdefaultDisponível grátis