LFM3-1.7B (default) vs MiniMax M2.5 (medium)

Modelos comparados

Posição: #430
Total de tokens de saída: 329,997
Tempo de resposta (médio): 16.99s
Custo total: $0.084

Posição: #425
Total de tokens de saída: 284,991
Tempo de resposta (médio): 102.32s
Custo total: $0.440

Modelo recomendado LFM3-1.7B (default)

A pontuação fica perto da melhor aqui (4.1 vs 4.3) e custa cerca de 5.3x menos que MiniMax M2.5 (medium).

Comparação detalhada

Métrica	LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Lançamento: 2026-11-06 Disponível grátis	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Lançamento: 2026-02-12

Métrica	LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Lançamento: 2026-11-06 Disponível grátis	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium Lançamento: 2026-02-12
Pontuação	4.1	4.3
Posição	#430	#425
Confiabilidade	10.0	9.3
Consistência	8.2	6.8
Tentativas	69/69	69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	34.8%	42.0%
Testes instáveis	5	9
Execuções totais	69	69
Custo por resultado	1.672	7.104
Custo total	$0.084	$0.440
Preço de entrada	$0.080 / 1M	$0.270 / 1M
Preço de saída	$0.200 / 1M	$1.080 / 1M
Preço de leitura do cache	$0.020 / 1M	$0.027 / 1M
Preço de escrita no cache	N/D	N/D
Total de tokens de entrada	219,830	188,239
Tokens de saída	5,711	27,822
Tokens de raciocínio	324,286	262,674
Tempo de resposta (médio)	16.99s	102.32s
Tempo de resposta (máx.)	56.52s	600.81s
Tempo de resposta (total)	390.77s	1637.05s
Parâmetros	1.7B	230B no total (10B ativos)
Disponibilidade	Pesos disponíveis	Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default

OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).

Custo: $0.002
Tempo: 23.3s
Tokens: 8,320 tok

#425 MiniMax M2.5

medium

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Custo: $0.000
Tempo: 300.0s
Tokens: 0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B	3.4	9.6	0.0%	0		56.52s	149,079	749	32,217
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		600.81s	45,618	7,413	10,854

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B	7.0	7.9	66.7%	1		5.98s	672	2,226	16,677
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B	2.9	10.0	0.0%	0		26.48s	7,461	0	73,728
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B	6.5	10.0	50.0%	0		41.31s	40,494	579	73,968
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B	2.9	5.8	16.7%	1		8.32s	7,332	227	14,678
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B	5.9	7.2	55.6%	1		12.39s	780	20	33,410
MiniMax M2.5	2.9	7.2	11.1%	1		158.88s	368	14	45,372

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B	4.2	9.9	0.0%	0		7.07s	516	221	6,343
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B	6.3	10.0	50.0%	0		6.64s	699	66	10,603
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B	4.2	4.4	44.5%	2		5.33s	717	1,102	13,671
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B	3.0	10.0	0.0%	0		36.00s	11,879	514	27,467
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B	3.0	10.0	0.0%	0		22.16s	201	7	21,524
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535

Trocar par de comparação

LFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsQwen3.5-9Bmedium Mercury 2.5nonevsLFM3-1.7BdefaultDisponível grátis Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium LFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsgpt-oss-120bnone MiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnone Granite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5medium Trinity Large PreviewdefaultDisponível grátisvsMiniMax M2.5medium LFM3-1.7BdefaultDisponível grátisvsGLM 4.7 Flashmedium KAT Coder AIR V2.5defaultvsMiniMax M2.5medium Mercury 2.5nonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 SupernoneDisponível grátis Ring 2.6 1tdefaultvsMiniMax M2.5medium