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LFM3-1.7B (default) vs Qwen3.5-9B (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 4.1 vs 4.0. LFM3-1.7B (default) tem menor custo de benchmark com $0.084 vs $0.106. LFM3-1.7B (default) é mais rápido com 16.99s vs 110.18s, com taxas de acerto de 34.8% vs 26.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#430
Total de tokens de saída
329,997
Tempo de resposta (médio)
16.99s
Custo total
$0.084
Posição
#432
Total de tokens de saída
447,247
Tempo de resposta (médio)
110.18s
Custo total
$0.106
Modelo recomendado LFM3-1.7B (default)

Tem a melhor pontuação aqui (4.1) e responde cerca de 6.5x mais rápido que Qwen3.5-9B (medium).

Comparação detalhada

Métrica LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Lançamento: 2026-11-06 Disponível grátis Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Lançamento: 2026-03-02
Pontuação 4.1 4.0
Posição #430 #432
Confiabilidade 10.0 8.7
Consistência 8.2 7.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 34.8% 26.1%
Testes instáveis 5 6
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.672 3.523
Custo total $0.084 $0.106
Preço de entrada $0.080 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $0.200 / 1M $0.150 / 1M
Preço de leitura do cache $0.020 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 219,830 387,323
Tokens de saída 5,711 48,562
Tokens de raciocínio 324,286 410,431
Tempo de resposta (médio) 16.99s 110.18s
Tempo de resposta (máx.) 56.52s 569.97s
Tempo de resposta (total) 390.77s 1873.00s
Parâmetros 1.7B 9B
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Custo
$0.002
Tempo
23.3s
Tokens
8,320 tok

#432 Qwen3.5-9B

medium
Custo
$0.001
Tempo
35.9s
Tokens
3,030 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

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