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Granite 4.1 8b (default) vs LFM3-1.7B (default)

LFM3-1.7B (default) lidera na pontuação média com 4.1 vs 3.8. Granite 4.1 8b (default) tem menor custo de benchmark com $0.007 vs $0.084. Granite 4.1 8b (default) é mais rápido com 1.38s vs 16.99s, com taxas de acerto de 8.7% vs 34.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#438
Total de tokens de saída
5,996
Tempo de resposta (médio)
1.38s
Custo total
$0.007
Posição
#430
Total de tokens de saída
329,997
Tempo de resposta (médio)
16.99s
Custo total
$0.084
Modelo recomendado Granite 4.1 8b (default)

A pontuação fica perto da melhor aqui (3.8 vs 4.1) e custa cerca de 13.3x menos que LFM3-1.7B (default).

Comparação detalhada

Métrica Granite 4.1 8b Granite 4.1 8b default Lançamento: 2026-05-01 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Lançamento: 2026-11-06 Disponível grátis
Pontuação 3.8 4.1
Posição #438 #430
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 10.0 8.2
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 8.7% 34.8%
Testes instáveis 0 5
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.315 1.672
Custo total $0.007 $0.084
Preço de entrada $0.050 / 1M $0.080 / 1M
Preço de saída $0.100 / 1M $0.200 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.020 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 113,836 219,830
Tokens de saída 5,996 5,711
Tokens de raciocínio 0 324,286
Tempo de resposta (médio) 1.38s 16.99s
Tempo de resposta (máx.) 16.67s 56.52s
Tempo de resposta (total) 31.81s 390.77s
Parâmetros 8B 1.7B
Disponibilidade Código aberto Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#438 Granite 4.1 8b

default
Custo
$0.001
Tempo
3.2s
Tokens
491 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Custo
$0.002
Tempo
23.3s
Tokens
8,320 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Granite 4.1 8b 4.5 10.0 0.0% 0 775ms 8,344 525 0
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

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