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#30

Muse Wonder

Meta Lançamento: 2026-10-13 Testado em: 2026-10-13 00:23 meta/muse-wonder::medium
~1T no total (~50B ativos)MoECódigo fechadoEstimado

Resumo

Muse Wonder marca 9.2 no AI BENCHY e fica em #30. Tem fiabilidade 9.1, taxa de acerto de 76.8%, custo total de $3.397 e tempo médio de resposta de 21.58s.

O que torna Muse Wonder único: Destaca-se mais em Conhecimentos gerais, onde fica em #2, enquanto Truques anti-IA é a área mais fraca em #16.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-10-13

Estimado
Parâmetros
~1T no total (~50B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código fechado
Licença
-

Melhor estimativa com base em evidências públicas; o fornecedor não divulgou todos os valores.

Consistência

9.6

Total de tokens de saída

121,546

Total de tokens de entrada

241,489

Preço de entrada

$4.000 / 1M

Preço de saída

$20.000 / 1M

Preço de leitura do cache

$0.200 / 1M

Preço de escrita no cache

N/D

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 6

Taxa de acerto por tentativa: 76.8%

Testes instáveis

1

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

21.58s

Tempo de resposta (máx.): 162.73s

Tempo de resposta (total): 496.40s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Wonder

medium
Custo
$0.208
Tempo
64.8s
Tokens
10,444 tok

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 10.0 10.0
Truques anti-IA 8.3 10.0
Programação 10.0 10.0
Combinado 10.0 10.0
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 5.3 10.0
Inteligência geral 10.0 10.0
Seguimento de instruções 6.6 10.0
Resolução de quebra-cabeças 7.7 10.0
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 4.7 1.6

Modelos comparados