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#36

Muse Ember

Meta Lançamento: 2026-11-09 Testado em: 2026-11-09 21:37 meta/muse-ember::high
~150B no total (~10B ativos)MoECódigo fechadoEstimado

Resumo

Muse Ember marca 9.2 no AI BENCHY e fica em #36. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 79.7%, custo total de $0.156 e tempo médio de resposta de 11.67s.

O que torna Muse Ember único: O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-11-09

Estimado
Parâmetros
~150B no total (~10B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código fechado
Licença
-

Melhor estimativa com base em evidências públicas; o fornecedor não divulgou todos os valores.

Consistência

9.6

Total de tokens de saída

254,892

Total de tokens de entrada

282,192

Preço de entrada

$0.100 / 1M

Preço de saída

$0.500 / 1M

Preço de leitura do cache

$0.004 / 1M

Preço de escrita no cache

$0.125 / 1M

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 5

Taxa de acerto por tentativa: 79.7%

Testes instáveis

1

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

11.67s

Tempo de resposta (máx.): 53.01s

Tempo de resposta (total): 268.45s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Muse Ember

high
Custo
$0.005
Tempo
18.3s
Tokens
9,965 tok

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 10.0 10.0
Truques anti-IA 10.0 10.0
Programação 10.0 10.0
Combinado 10.0 10.0
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 5.3 10.0
Inteligência geral 10.0 10.0
Seguimento de instruções 9.8 10.0
Resolução de quebra-cabeças 5.4 7.2
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados