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Muse Ember (high) vs GPT-6.1 Terra (low)

GPT-6.1 Terra (low) lidera na pontuação média com 9.3 vs 9.2. Muse Ember (high) tem menor custo de benchmark com $0.156 vs $0.221. GPT-6.1 Terra (low) é mais rápido com 6.05s vs 11.67s, com taxas de acerto de 79.7% vs 85.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#36
Total de tokens de saída
254,892
Tempo de resposta (médio)
11.67s
Custo total
$0.156
Posição
#34
Total de tokens de saída
12,656
Tempo de resposta (médio)
6.05s
Custo total
$0.221
Modelo recomendado GPT-6.1 Terra (low)

Tem a melhor pontuação aqui (9.3) e responde cerca de 1.9x mais rápido que Muse Ember (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember high Lançamento: 2026-11-09 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra low Lançamento: 2026-10-26
Pontuação 9.2 9.3
Posição #36 #34
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.6 9.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 79.7% 85.5%
Testes instáveis 1 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.865 1.162
Custo total $0.156 $0.221
Preço de entrada $0.100 / 1M $1.000 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $5.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.050 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M $1.250 / 1M
Total de tokens de entrada 282,192 157,463
Tokens de saída 14,054 4,879
Tokens de raciocínio 240,838 7,777
Tempo de resposta (médio) 11.67s 6.05s
Tempo de resposta (máx.) 53.01s 43.50s
Tempo de resposta (total) 268.45s 139.21s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) ~1T no total (~60B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Muse Ember

high
Custo
$0.005
Tempo
18.3s
Tokens
9,965 tok

#34 GPT-6.1 Terra

low
Custo
$0.011
Tempo
24.9s
Tokens
2,238 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 3.51s 7,302 393 938

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