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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Muse Ember (high)

Muse Ember (high) lidera na pontuação média com 9.2 vs 9.2. Muse Ember (high) tem menor custo de benchmark com $0.156 vs $0.355. Muse Ember (high) é mais rápido com 11.67s vs 32.55s, com taxas de acerto de 78.3% vs 79.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#43
Total de tokens de saída
523,482
Tempo de resposta (médio)
32.55s
Custo total
$0.355
Posição
#36
Total de tokens de saída
254,892
Tempo de resposta (médio)
11.67s
Custo total
$0.156
Modelo recomendado Muse Ember (high)

Tem a melhor pontuação aqui (9.2) e custa cerca de 2.3x menos que DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low Lançamento: 2026-10-18 Muse Ember Muse Ember high Lançamento: 2026-11-09
Pontuação 9.2 9.2
Posição #43 #36
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.0 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 78.3% 79.7%
Testes instáveis 3 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 2.214 0.865
Custo total $0.355 $0.156
Preço de entrada $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $0.600 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.003 / 1M $0.004 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 267,122 282,192
Tokens de saída 7,369 14,054
Tokens de raciocínio 516,113 240,838
Tempo de resposta (médio) 32.55s 11.67s
Tempo de resposta (máx.) 443.63s 53.01s
Tempo de resposta (total) 748.62s 268.45s
Parâmetros ~748B no total (~16B ativos) ~150B no total (~10B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Custo
$0.006
Tempo
63.8s
Tokens
11,236 tok

#36 Muse Ember

high
Custo
$0.005
Tempo
18.3s
Tokens
9,965 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691

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