- Posição
- #36
- Total de tokens de saída
- 523,482
- Tempo de resposta (médio)
- 32.55s
- Custo total
- $0.355
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Muse Wonder (medium)
A pontuação média está praticamente empatada em 9.2 vs 9.2. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) tem menor custo de benchmark com $0.355 vs $3.397. Muse Wonder (medium) é mais rápido com 21.58s vs 32.55s, com taxas de acerto de 78.3% vs 76.8%.
Modelos comparados
- Posição
- #32
- Total de tokens de saída
- 121,546
- Tempo de resposta (médio)
- 21.58s
- Custo total
- $3.397
Modelo recomendado
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)
Tem a melhor pontuação aqui (9.2) e custa cerca de 9.6x menos que Muse Wonder (medium).
Comparação detalhada
| Métrica | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low | Muse Wonder Muse Wonder medium |
|---|---|---|
| Pontuação | 9.2 | 9.2 |
| Posição | #36 | #32 |
| Confiabilidade | 10.0 | 9.1 |
| Consistência | 9.0 | 9.6 |
| Tentativas | 69/69 | 69/69 |
| Testes corretos | ||
| Taxa de acerto por tentativa | 78.3% | 76.8% |
| Testes instáveis | 3 | 1 |
| Execuções totais | 69 | 69 |
| Custo por resultado | 2.214 | 19.982 |
| Custo total | $0.355 | $3.397 |
| Preço de entrada | $0.150 / 1M | $4.000 / 1M |
| Preço de saída | $0.600 / 1M | $20.000 / 1M |
| Preço de leitura do cache | $0.003 / 1M | $0.200 / 1M |
| Preço de escrita no cache | N/D | N/D |
| Total de tokens de entrada | 267,122 | 241,489 |
| Tokens de saída | 7,369 | 11,575 |
| Tokens de raciocínio | 516,113 | 109,971 |
| Tempo de resposta (médio) | 32.55s | 21.58s |
| Tempo de resposta (máx.) | 443.63s | 162.73s |
| Tempo de resposta (total) | 748.62s | 496.40s |
| Parâmetros | ~748B no total (~16B ativos) | ~1T no total (~50B ativos) |
| Disponibilidade | Código aberto | Código fechado |
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Geração showcase de modelos
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017
low- Custo
- $0.006
- Tempo
- 63.8s
- Tokens
- 11,236 tok
#32 Muse Wonder
medium- Custo
- $0.208
- Tempo
- 64.8s
- Tokens
- 10,444 tok
Detalhamento por categoria
| Tarefas de agentes | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.67s | 156,869 | 2,102 | 5,290 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.05s | 148,242 | 2,406 | 2,850 |
| Truques anti-IA | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.02s | 852 | 171 | 2,193 | |
| Muse Wonder | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 4.84s | 594 | 378 | 3,874 |
| Programação | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.01s | 7,509 | 323 | 45,628 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 26.87s | 7,401 | 1,181 | 26,424 |
| Combinado | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.73s | 82,444 | 3,880 | 15,379 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.23s | 66,033 | 4,934 | 17,166 |
| Análise e extração de dados | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.71s | 7,446 | 207 | 1,344 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.12s | 7,053 | 433 | 3,670 |
| Específico do domínio | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 174.63s | 909 | 9 | 428,331 | |
| Muse Wonder | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 70.72s | 555 | 960 | 42,167 |
| Inteligência geral | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.25s | 549 | 116 | 553 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.32s | 519 | 147 | 1,123 |
| Seguimento de instruções | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.25s | 783 | 69 | 898 | |
| Muse Wonder | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.88s | 523 | 124 | 1,783 |
| Resolução de quebra-cabeças | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 2.54s | 828 | 236 | 3,620 | |
| Muse Wonder | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 9.63s | 564 | 481 | 4,834 |
| Chamada de ferramentas | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.92s | 8,672 | 237 | 338 | |
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.26s | 9,780 | 369 | 2,803 |
| Conhecimentos gerais | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.79s | 261 | 19 | 12,539 | |
| Muse Wonder | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.33s | 225 | 162 | 3,277 |
Comparação rápida
Trocar par de comparação
DeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 MAXmediumClaude Sonnet 5.5maxvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumClaude Sonnet 5.5maxvsMuse WondermediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Opus 5.5mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-CodexmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Spark OpenhighClaude Haiku 5.5xhighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Spark 1.3highSeed 2.1 TurbolowvsMuse WondermediumMuse WondermediumvsQwen3.8 Max (0902)high