- Posição
- #36
- Total de tokens de saída
- 523,482
- Tempo de resposta (médio)
- 32.55s
- Custo total
- $0.355
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)
A pontuação média está praticamente empatada em 9.2 vs 9.1. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) tem menor custo de benchmark com $0.355 vs $3.306. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) é mais rápido com 32.55s vs 186.06s, com taxas de acerto de 78.3% vs 87.0%.
Modelos comparados
- Posição
- #37
- Total de tokens de saída
- 441,352
- Tempo de resposta (médio)
- 186.06s
- Custo total
- $3.306
Modelo recomendado
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low)
Tem a melhor pontuação aqui (9.2) e custa cerca de 9.3x menos que Qwen3.8 Max (0902) (high).
Comparação detalhada
| Métrica | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high |
|---|---|---|
| Pontuação | 9.2 | 9.1 |
| Posição | #36 | #37 |
| Confiabilidade | 10.0 | 9.8 |
| Consistência | 9.0 | 9.1 |
| Tentativas | 69/69 | 69/69 |
| Testes corretos | ||
| Taxa de acerto por tentativa | 78.3% | 87.0% |
| Testes instáveis | 3 | 3 |
| Execuções totais | 69 | 69 |
| Custo por resultado | 2.214 | 18.364 |
| Custo total | $0.355 | $3.306 |
| Preço de entrada | $0.150 / 1M | $2.000 / 1M |
| Preço de saída | $0.600 / 1M | $6.000 / 1M |
| Preço de leitura do cache | $0.003 / 1M | $0.250 / 1M |
| Preço de escrita no cache | N/D | $2.500 / 1M |
| Total de tokens de entrada | 267,122 | 328,637 |
| Tokens de saída | 7,369 | 8,619 |
| Tokens de raciocínio | 516,113 | 432,733 |
| Tempo de resposta (médio) | 32.55s | 186.06s |
| Tempo de resposta (máx.) | 443.63s | 912.78s |
| Tempo de resposta (total) | 748.62s | 4279.49s |
| Parâmetros | ~748B no total (~16B ativos) | 2.4T no total (~100B ativos) |
| Disponibilidade | Código aberto | Código fechado |
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Geração showcase de modelos
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017
low- Custo
- $0.006
- Tempo
- 63.8s
- Tokens
- 11,236 tok
#37 Qwen3.8 Max (0902)
high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- Custo
- $0.000
- Tempo
- 600.0s
- Tokens
- 0 tok
Detalhamento por categoria
| Tarefas de agentes | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 46.67s | 156,869 | 2,102 | 5,290 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 197.08s | 219,411 | 1,729 | 20,180 |
| Truques anti-IA | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.02s | 852 | 171 | 2,193 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.86s | 1,128 | 263 | 6,631 |
| Programação | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 27.01s | 7,509 | 323 | 45,628 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 253.22s | 8,235 | 418 | 91,734 |
| Combinado | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.73s | 82,444 | 3,880 | 15,379 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 110.39s | 79,527 | 5,215 | 28,102 |
| Análise e extração de dados | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.71s | 7,446 | 207 | 1,344 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.37s | 8,010 | 261 | 3,598 |
| Específico do domínio | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 174.63s | 909 | 9 | 428,331 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 658.46s | 842 | 31 | 154,450 |
| Inteligência geral | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.25s | 549 | 116 | 553 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 75.11s | 630 | 80 | 8,110 |
| Seguimento de instruções | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.25s | 783 | 69 | 898 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.55s | 927 | 86 | 1,823 |
| Resolução de quebra-cabeças | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.9 | 4.9 | 77.8% | 2 | 2.54s | 828 | 236 | 3,620 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 134.14s | 1,038 | 268 | 47,351 |
| Chamada de ferramentas | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.92s | 8,672 | 237 | 338 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 8,571 | 249 | 243 |
| Conhecimentos gerais | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 33.79s | 261 | 19 | 12,539 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 532.59s | 318 | 19 | 70,511 |
Comparação rápida
Trocar par de comparação
GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 MAXmediumClaude Sonnet 5.5maxvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumMuse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)highDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse WondermediumQwen3.8 Max (0902)highvsParetodefaultClaude Opus 5.5mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017lowDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-CodexmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsMuse Spark OpenhighClaude Haiku 5.5xhighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017low