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Muse Wonder (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 9.1 vs 9.1. Muse Wonder (low) tem menor custo de benchmark com $2.637 vs $3.306. Muse Wonder (low) é mais rápido com 16.00s vs 186.06s, com taxas de acerto de 76.8% vs 87.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#38
Total de tokens de saída
82,847
Tempo de resposta (médio)
16.00s
Custo total
$2.637
Posição
#34
Total de tokens de saída
441,352
Tempo de resposta (médio)
186.06s
Custo total
$3.306
Modelo recomendado Muse Wonder (low)

Tem a melhor pontuação aqui (9.1) e responde cerca de 11.6x mais rápido que Qwen3.8 Max (0902) (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder low Lançamento: 2026-10-13 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high Lançamento: 2026-09-07
Pontuação 9.1 9.1
Posição #38 #34
Confiabilidade 9.7 9.8
Consistência 9.6 9.1
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 87.0%
Testes instáveis 1 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 15.512 18.364
Custo total $2.637 $3.306
Preço de entrada $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $6.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.250 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $2.500 / 1M
Total de tokens de entrada 244,997 328,637
Tokens de saída 11,148 8,619
Tokens de raciocínio 71,699 432,733
Tempo de resposta (médio) 16.00s 186.06s
Tempo de resposta (máx.) 83.98s 912.78s
Tempo de resposta (total) 367.91s 4279.49s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) 2.4T no total (~100B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low
Custo
$0.080
Tempo
28.1s
Tokens
4,067 tok

#34 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
600.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

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