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Claude Haiku 5.5 (xhigh) vs Muse Wonder (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 9.1 vs 9.1. Claude Haiku 5.5 (xhigh) tem menor custo de benchmark com $0.140 vs $2.637. Muse Wonder (low) é mais rápido com 16.00s vs 16.58s, com taxas de acerto de 81.2% vs 76.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#36
Total de tokens de saída
199,268
Tempo de resposta (médio)
16.58s
Custo total
$0.140
Posição
#38
Total de tokens de saída
82,847
Tempo de resposta (médio)
16.00s
Custo total
$2.637
Modelo recomendado Claude Haiku 5.5 (xhigh)

Tem a melhor pontuação aqui (9.1) e custa cerca de 19.0x menos que Muse Wonder (low).

Comparação detalhada

Métrica Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 xhigh Lançamento: 2026-10-07 Muse Wonder Muse Wonder low Lançamento: 2026-10-13
Pontuação 9.1 9.1
Posição #36 #38
Confiabilidade 10.0 9.7
Consistência 9.3 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 81.2% 76.8%
Testes instáveis 2 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.773 15.512
Custo total $0.140 $2.637
Preço de entrada $0.100 / 1M $4.000 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $20.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.010 / 1M $0.200 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 394,509 244,997
Tokens de saída 10,349 11,148
Tokens de raciocínio 188,919 71,699
Tempo de resposta (médio) 16.58s 16.00s
Tempo de resposta (máx.) 92.74s 83.98s
Tempo de resposta (total) 381.40s 367.91s
Parâmetros ~50B ~1T no total (~50B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Claude Haiku 5.5

xhigh
Custo
$0.021
Tempo
189.0s
Tokens
41,343 tok

#38 Muse Wonder

low
Custo
$0.080
Tempo
28.1s
Tokens
4,067 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Haiku 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.13s 10,608 504 26,396
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

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