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Muse Wonder (low) vs GPT-5.3-Codex (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 9.1 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) tem menor custo de benchmark com $1.318 vs $2.637. Muse Wonder (low) é mais rápido com 16.00s vs 18.87s, com taxas de acerto de 76.8% vs 84.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#38
Total de tokens de saída
82,847
Tempo de resposta (médio)
16.00s
Custo total
$2.637
Posição
#35
Total de tokens de saída
66,287
Tempo de resposta (médio)
18.87s
Custo total
$1.318
Modelo recomendado GPT-5.3-Codex (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (9.1) e custa cerca de 2.0x menos que Muse Wonder (low).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder low Lançamento: 2026-10-13 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Lançamento: 2026-02-05
Pontuação 9.1 9.1
Posição #38 #35
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 9.6 8.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 84.1%
Testes instáveis 1 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 15.512 7.753
Custo total $2.637 $1.318
Preço de entrada $4.000 / 1M $1.750 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $14.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.175 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 244,997 222,794
Tokens de saída 11,148 7,357
Tokens de raciocínio 71,699 58,930
Tempo de resposta (médio) 16.00s 18.87s
Tempo de resposta (máx.) 83.98s 100.93s
Tempo de resposta (total) 367.91s 433.94s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~1.2T no total (~80B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low
Custo
$0.080
Tempo
28.1s
Tokens
4,067 tok

#35 GPT-5.3-Codex

medium
Custo
$0.049
Tempo
54.9s
Tokens
3,580 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

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