GPT-5.3-Codex (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

Modelos comparados

Posição: #38
Total de tokens de saída: 66,287
Tempo de resposta (médio): 18.87s
Custo total: $1.318

Posição: #37
Total de tokens de saída: 441,352
Tempo de resposta (médio): 186.06s
Custo total: $3.306

Modelo recomendado GPT-5.3-Codex (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (9.1) e custa cerca de 2.5x menos que Qwen3.8 Max (0902) (high).

Comparação detalhada

Métrica	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Lançamento: 2026-02-05	Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high Lançamento: 2026-09-07

Métrica	GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Lançamento: 2026-02-05	Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high Lançamento: 2026-09-07
Pontuação	9.1	9.1
Posição	#38	#37
Confiabilidade	10.0	9.8
Consistência	8.6	9.1
Tentativas	69/69	69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	84.1%	87.0%
Testes instáveis	4	3
Execuções totais	69	69
Custo por resultado	7.753	18.364
Custo total	$1.318	$3.306
Preço de entrada	$1.750 / 1M	$2.000 / 1M
Preço de saída	$14.000 / 1M	$6.000 / 1M
Preço de leitura do cache	$0.175 / 1M	$0.250 / 1M
Preço de escrita no cache	N/D	$2.500 / 1M
Total de tokens de entrada	222,794	328,637
Tokens de saída	7,357	8,619
Tokens de raciocínio	58,930	432,733
Tempo de resposta (médio)	18.87s	186.06s
Tempo de resposta (máx.)	100.93s	912.78s
Tempo de resposta (total)	433.94s	4279.49s
Parâmetros	~1.2T no total (~80B ativos)	2.4T no total (~100B ativos)
Disponibilidade	Código fechado	Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 GPT-5.3-Codex

medium

Custo: $0.049
Tempo: 54.9s
Tokens: 3,580 tok

#37 Qwen3.8 Max (0902)

high

Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.

Custo: $0.000
Tempo: 600.0s
Tokens: 0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		61.91s	141,607	1,099	4,814
Qwen3.8 Max (0902)	10.0	10.0	100.0%	0		197.08s	219,411	1,729	20,180

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	8.7	7.9	91.7%	1		4.16s	606	240	1,722
Qwen3.8 Max (0902)	10.0	10.0	100.0%	0		15.86s	1,128	263	6,631

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		19.50s	7,302	535	10,890
Qwen3.8 Max (0902)	10.0	10.0	100.0%	0		253.22s	8,235	418	91,734

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		26.04s	57,988	4,258	5,816
Qwen3.8 Max (0902)	8.7	6.9	83.3%	1		110.39s	79,527	5,215	28,102

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.07s	7,140	234	728
Qwen3.8 Max (0902)	10.0	10.0	100.0%	0		16.37s	8,010	261	3,598

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	5.9	7.2	55.6%	1		63.93s	732	71	30,150
Qwen3.8 Max (0902)	5.9	7.2	55.6%	1		658.46s	842	31	154,450

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	4.6	10.0	0.0%	0		4.87s	477	187	331
Qwen3.8 Max (0902)	6.5	3.4	66.7%	1		75.11s	630	80	8,110

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		3.04s	660	93	693
Qwen3.8 Max (0902)	9.8	10.0	100.0%	0		7.55s	927	86	1,823

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	9.0	7.9	88.9%	1		5.05s	642	356	1,593
Qwen3.8 Max (0902)	10.0	10.0	100.0%	0		134.14s	1,038	268	47,351

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	10.0	10.0	100.0%	0		6.37s	5,445	254	492
Qwen3.8 Max (0902)	10.0	10.0	100.0%	0		5.21s	8,571	249	243

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
GPT-5.3-Codex	2.8	1.6	33.3%	1		14.43s	195	30	1,701
Qwen3.8 Max (0902)	3.0	10.0	0.0%	0		532.59s	318	19	70,511

Trocar par de comparação

Claude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.3-Codexmedium Claude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)high Muse Spark 1.3highvsGPT-5.3-Codexmedium Muse WonderlowvsGPT-5.3-Codexmedium Muse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)high GPT-5.3-CodexmediumvsParetodefault Seed 2.1 TurbohighvsGPT-5.3-Codexmedium DeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsQwen3.8 Max (0902)high Qwen3.8 Max (0902)highvsParetodefault DeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.3-Codexmedium Muse WonderminimalvsGPT-5.3-Codexmedium Claude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 Max (0902)high