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Claude Opus 5.5 (medium) vs Muse Ember (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 9.2 vs 9.2. Muse Ember (high) tem menor custo de benchmark com $0.156 vs $1.804. Muse Ember (high) é mais rápido com 11.67s vs 25.85s, com taxas de acerto de 89.9% vs 79.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#38
Total de tokens de saída
32,127
Tempo de resposta (médio)
25.85s
Custo total
$1.804
Posição
#36
Total de tokens de saída
254,892
Tempo de resposta (médio)
11.67s
Custo total
$0.156
Modelo recomendado Muse Ember (high)

Tem a melhor pontuação aqui (9.2) e custa cerca de 11.6x menos que Claude Opus 5.5 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 medium Lançamento: 2026-09-23 Muse Ember Muse Ember high Lançamento: 2026-11-09
Pontuação 9.2 9.2
Posição #38 #36
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 9.7 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 89.9% 79.7%
Testes instáveis 1 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 9.016 0.865
Custo total $1.804 $0.156
Preço de entrada $4.000 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.004 / 1M
Preço de escrita no cache $5.000 / 1M $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 290,117 282,192
Tokens de saída 9,805 14,054
Tokens de raciocínio 22,322 240,838
Tempo de resposta (médio) 25.85s 11.67s
Tempo de resposta (máx.) 90.20s 53.01s
Tempo de resposta (total) 594.63s 268.45s
Parâmetros ~5T no total (~500B ativos) ~150B no total (~10B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Claude Opus 5.5

medium
Custo
$0.053
Tempo
25.6s
Tokens
2,781 tok

#36 Muse Ember

high
Custo
$0.005
Tempo
18.3s
Tokens
9,965 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Opus 5.5 8.4 7.4 88.9% 1 13.50s 10,608 636 4,341
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691

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