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Muse Ember (high) vs Muse Wonder (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 9.2 vs 9.2. Muse Ember (high) tem menor custo de benchmark com $0.156 vs $3.397. Muse Ember (high) é mais rápido com 11.67s vs 21.58s, com taxas de acerto de 79.7% vs 76.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#36
Total de tokens de saída
254,892
Tempo de resposta (médio)
11.67s
Custo total
$0.156
Posição
#39
Total de tokens de saída
121,546
Tempo de resposta (médio)
21.58s
Custo total
$3.397
Modelo recomendado Muse Ember (high)

Tem a melhor pontuação aqui (9.2) e custa cerca de 21.8x menos que Muse Wonder (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember high Lançamento: 2026-11-09 Muse Wonder Muse Wonder medium Lançamento: 2026-10-13
Pontuação 9.2 9.2
Posição #36 #39
Confiabilidade 10.0 9.1
Consistência 9.6 9.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 79.7% 76.8%
Testes instáveis 1 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.865 19.982
Custo total $0.156 $3.397
Preço de entrada $0.100 / 1M $4.000 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $20.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 282,192 241,489
Tokens de saída 14,054 11,575
Tokens de raciocínio 240,838 109,971
Tempo de resposta (médio) 11.67s 21.58s
Tempo de resposta (máx.) 53.01s 162.73s
Tempo de resposta (total) 268.45s 496.40s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) ~1T no total (~50B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Muse Ember

high
Custo
$0.005
Tempo
18.3s
Tokens
9,965 tok

#39 Muse Wonder

medium
Custo
$0.208
Tempo
64.8s
Tokens
10,444 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 9.62s 7,410 1,213 34,691
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424

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