AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#67

Muse Ember

Meta Lançamento: 2026-11-09 Testado em: 2026-11-10 00:33 meta/muse-ember::minimal
~150B no total (~10B ativos)MoECódigo fechadoEstimado

Resumo

Muse Ember marca 8.9 no AI BENCHY e fica em #67. Tem fiabilidade 9.7, taxa de acerto de 76.8%, custo total de $0.047 e tempo médio de resposta de 5.30s.

O que torna Muse Ember único: O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação. É notavelmente rápido em comparação com modelos semelhantes.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-11-09

Estimado
Parâmetros
~150B no total (~10B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código fechado
Licença
-

Melhor estimativa com base em evidências públicas; o fornecedor não divulgou todos os valores.

Consistência

9.6

Total de tokens de saída

40,577

Total de tokens de entrada

265,844

Preço de entrada

$0.100 / 1M

Preço de saída

$0.500 / 1M

Preço de leitura do cache

$0.004 / 1M

Preço de escrita no cache

$0.125 / 1M

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 6

Taxa de acerto por tentativa: 76.8%

Testes instáveis

1

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

5.30s

Tempo de resposta (máx.): 48.15s

Tempo de resposta (total): 121.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
Custo
$0.002
Tempo
4.5s
Tokens
2,690 tok

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 10.0 10.0
Truques anti-IA 10.0 10.0
Programação 10.0 10.0
Combinado 7.3 5.8
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 5.3 10.0
Inteligência geral 10.0 10.0
Seguimento de instruções 9.8 10.0
Resolução de quebra-cabeças 5.3 10.0
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados