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Muse Ember (minimal) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) lidera na pontuação média com 9.0 vs 8.9. Muse Ember (minimal) tem menor custo de benchmark com $0.047 vs $0.089. Muse Ember (minimal) é mais rápido com 5.30s vs 54.04s, com taxas de acerto de 76.8% vs 82.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#67
Total de tokens de saída
40,577
Tempo de resposta (médio)
5.30s
Custo total
$0.047
Posição
#62
Total de tokens de saída
216,119
Tempo de resposta (médio)
54.04s
Custo total
$0.089
Modelo recomendado Muse Ember (minimal)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.9 vs 9.0) e custa cerca de 1.9x menos que GLM 5.3 Flash (max).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember minimal Lançamento: 2026-11-09 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Lançamento: 2026-08-26
Pontuação 8.9 9.0
Posição #67 #62
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 9.6 9.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 82.6%
Testes instáveis 1 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.276 0.519
Custo total $0.047 $0.089
Preço de entrada $0.100 / 1M $0.150 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.030 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 265,844 255,743
Tokens de saída 10,584 8,684
Tokens de raciocínio 29,993 207,435
Tempo de resposta (médio) 5.30s 54.04s
Tempo de resposta (máx.) 48.15s 333.47s
Tempo de resposta (total) 121.82s 1242.97s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
Custo
$0.002
Tempo
4.5s
Tokens
2,690 tok

#62 GLM 5.3 Flash

max
Custo
$0.005
Tempo
296.5s
Tokens
16,250 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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