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Muse Spark 1.2 (high) vs GLM 5.3 Flash (max)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.9 vs 9.0. GLM 5.3 Flash (max) tem menor custo de benchmark com $0.089 vs $2.018. Muse Spark 1.2 (high) é mais rápido com 28.15s vs 54.04s, com taxas de acerto de 75.4% vs 82.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-09

Modelos comparados

Posição
#46
Total de tokens de saída
392,846
Tempo de resposta (médio)
28.15s
Custo total
$2.018
Posição
#45
Total de tokens de saída
216,119
Tempo de resposta (médio)
54.04s
Custo total
$0.089
Modelo recomendado GLM 5.3 Flash (max)

Tem a melhor pontuação aqui (9.0) e custa cerca de 22.9x menos que Muse Spark 1.2 (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Lançamento: 2026-08-06 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Lançamento: 2026-08-26
Pontuação 8.9 9.0
Posição #46 #45
Confiabilidade 9.9 10.0
Consistência 8.4 9.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 75.4% 82.6%
Testes instáveis 5 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 13.448 0.519
Custo total $2.018 $0.089
Preço de entrada $1.250 / 1M $0.150 / 1M
Preço de saída $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 277,967 255,743
Tokens de saída 9,240 8,684
Tokens de raciocínio 383,606 207,435
Tempo de resposta (médio) 28.15s 54.04s
Tempo de resposta (máx.) 192.00s 333.47s
Tempo de resposta (total) 647.40s 1242.97s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) 320B no total (18B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#46 Muse Spark 1.2

high
Custo
$0.057
Tempo
34.7s
Tokens
13,356 tok

#45 GLM 5.3 Flash

max
Custo
$0.005
Tempo
296.5s
Tokens
16,250 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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