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Muse Ember (minimal) vs GPT-5.4 (medium)

Muse Ember (minimal) lidera na pontuação média com 8.9 vs 8.8. Muse Ember (minimal) tem menor custo de benchmark com $0.047 vs $2.213. Muse Ember (minimal) é mais rápido com 5.30s vs 24.81s, com taxas de acerto de 76.8% vs 78.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#67
Total de tokens de saída
40,577
Tempo de resposta (médio)
5.30s
Custo total
$0.047
Posição
#72
Total de tokens de saída
96,502
Tempo de resposta (médio)
24.81s
Custo total
$2.213
Modelo recomendado Muse Ember (minimal)

Tem a melhor pontuação aqui (8.9) e custa cerca de 47.2x menos que GPT-5.4 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember minimal Lançamento: 2026-11-09 GPT-5.4 GPT-5.4 medium Lançamento: 2026-03-05
Pontuação 8.9 8.8
Posição #67 #72
Confiabilidade 9.7 10.0
Consistência 9.6 8.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 78.3%
Testes instáveis 1 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.276 12.535
Custo total $0.047 $2.213
Preço de entrada $0.100 / 1M $2.500 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $15.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.250 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 265,844 223,210
Tokens de saída 10,584 7,312
Tokens de raciocínio 29,993 89,190
Tempo de resposta (médio) 5.30s 24.81s
Tempo de resposta (máx.) 48.15s 100.41s
Tempo de resposta (total) 121.82s 570.60s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) ~1.5T no total (~100B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
Custo
$0.002
Tempo
4.5s
Tokens
2,690 tok

#72 GPT-5.4

medium
Custo
$0.214
Tempo
199.6s
Tokens
14,349 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 2.66s 7,410 577 6,099
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216

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