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#86

Muse Ember

Meta Lançamento: 2026-11-09 Testado em: 2026-11-09 21:37 meta/muse-ember::low
~150B no total (~10B ativos)MoECódigo fechadoEstimado

Resumo

Muse Ember marca 8.6 no AI BENCHY e fica em #86. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 72.5%, custo total de $0.114 e tempo médio de resposta de 8.22s.

O que torna Muse Ember único: O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-11-09

Estimado
Parâmetros
~150B no total (~10B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código fechado
Licença
-

Melhor estimativa com base em evidências públicas; o fornecedor não divulgou todos os valores.

Consistência

8.9

Total de tokens de saída

169,226

Total de tokens de entrada

288,136

Preço de entrada

$0.100 / 1M

Preço de saída

$0.500 / 1M

Preço de leitura do cache

$0.004 / 1M

Preço de escrita no cache

$0.125 / 1M

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 8

Taxa de acerto por tentativa: 72.5%

Testes instáveis

3

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

8.22s

Tempo de resposta (máx.): 49.79s

Tempo de resposta (total): 189.12s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Muse Ember

low
Custo
$0.003
Tempo
11.3s
Tokens
4,679 tok

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 10.0 10.0
Truques anti-IA 10.0 10.0
Programação 10.0 10.0
Combinado 7.3 5.8
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 3.5 4.4
Inteligência geral 10.0 10.0
Seguimento de instruções 6.5 10.0
Resolução de quebra-cabeças 5.3 10.0
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados