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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Muse Ember (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.6 vs 8.6. Muse Ember (low) tem menor custo de benchmark com $0.114 vs $1.204. Muse Ember (low) é mais rápido com 8.22s vs 61.58s, com taxas de acerto de 69.6% vs 72.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#88
Total de tokens de saída
908,171
Tempo de resposta (médio)
61.58s
Custo total
$1.204
Posição
#86
Total de tokens de saída
169,226
Tempo de resposta (médio)
8.22s
Custo total
$0.114
Modelo recomendado Muse Ember (low)

Tem a melhor pontuação aqui (8.6) e custa cerca de 10.6x menos que DeepSeek V4.1 Flash (max).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Lançamento: 2026-09-10 Muse Ember Muse Ember low Lançamento: 2026-11-09
Pontuação 8.6 8.6
Posição #88 #86
Confiabilidade 9.4 10.0
Consistência 9.3 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 72.5%
Testes instáveis 2 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 3.715 0.757
Custo total $1.204 $0.114
Preço de entrada $0.013 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $1.320 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.013 / 1M $0.004 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 414,054 288,136
Tokens de saída 7,635 13,507
Tokens de raciocínio 900,536 155,719
Tempo de resposta (médio) 61.58s 8.22s
Tempo de resposta (máx.) 335.08s 49.79s
Tempo de resposta (total) 1416.24s 189.12s
Parâmetros 748B no total (16B ativos) ~150B no total (~10B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 DeepSeek V4.1 Flash

max
Custo
$0.066
Tempo
211.0s
Tokens
54,712 tok

#86 Muse Ember

low
Custo
$0.003
Tempo
11.3s
Tokens
4,679 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 5.21s 7,410 765 15,944

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