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Muse Ember (low) vs GPT-5.2 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.6 vs 8.7. Muse Ember (low) tem menor custo de benchmark com $0.114 vs $1.558. Muse Ember (low) é mais rápido com 8.22s vs 31.29s, com taxas de acerto de 72.5% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#86
Total de tokens de saída
169,226
Tempo de resposta (médio)
8.22s
Custo total
$0.114
Posição
#80
Total de tokens de saída
80,538
Tempo de resposta (médio)
31.29s
Custo total
$1.558
Modelo recomendado Muse Ember (low)

Tem a melhor pontuação aqui (8.6) e custa cerca de 13.7x menos que GPT-5.2 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Ember Muse Ember low Lançamento: 2026-11-09 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Lançamento: 2025-12-11
Pontuação 8.6 8.7
Posição #86 #80
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.9 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 72.5% 73.9%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.757 10.261
Custo total $0.114 $1.558
Preço de entrada $0.100 / 1M $1.750 / 1M
Preço de saída $0.500 / 1M $14.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.004 / 1M $0.175 / 1M
Preço de escrita no cache $0.125 / 1M N/D
Total de tokens de entrada 288,136 235,207
Tokens de saída 13,507 11,065
Tokens de raciocínio 155,719 69,473
Tempo de resposta (médio) 8.22s 31.29s
Tempo de resposta (máx.) 49.79s 116.86s
Tempo de resposta (total) 189.12s 531.98s
Parâmetros ~150B no total (~10B ativos) ~1.2T no total (~80B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Muse Ember

low
Custo
$0.003
Tempo
11.3s
Tokens
4,679 tok

#80 GPT-5.2

medium
Custo
$0.047
Tempo
49.2s
Tokens
3,396 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 5.21s 7,410 765 15,944
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

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