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Claude Fable 5.2 (low) vs Muse Ember (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.6 vs 8.6. Muse Ember (low) tem menor custo de benchmark com $0.114 vs $3.471. Muse Ember (low) é mais rápido com 8.22s vs 9.28s, com taxas de acerto de 84.1% vs 72.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#92
Total de tokens de saída
26,679
Tempo de resposta (médio)
9.28s
Custo total
$3.471
Posição
#86
Total de tokens de saída
169,226
Tempo de resposta (médio)
8.22s
Custo total
$0.114
Modelo recomendado Muse Ember (low)

Tem a melhor pontuação aqui (8.6) e custa cerca de 30.6x menos que Claude Fable 5.2 (low).

Comparação detalhada

Métrica Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 low Lançamento: 2026-11-09 Muse Ember Muse Ember low Lançamento: 2026-11-09
Pontuação 8.6 8.6
Posição #92 #86
Confiabilidade 9.6 10.0
Consistência 9.6 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 84.1% 72.5%
Testes instáveis 1 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 18.265 0.757
Custo total $3.471 $0.114
Preço de entrada $8.000 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $40.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.004 / 1M
Preço de escrita no cache $10.000 / 1M $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 300,393 288,136
Tokens de saída 11,011 13,507
Tokens de raciocínio 15,668 155,719
Tempo de resposta (médio) 9.28s 8.22s
Tempo de resposta (máx.) 49.92s 49.79s
Tempo de resposta (total) 213.39s 189.12s
Parâmetros ~9.5T no total (~878B ativos) ~150B no total (~10B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Claude Fable 5.2

low
Custo
$0.084
Tempo
21.6s
Tokens
2,240 tok

#86 Muse Ember

low
Custo
$0.003
Tempo
11.3s
Tokens
4,679 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Claude Fable 5.2 5.8 9.9 33.3% 0 6.83s 10,608 2,015 1,286
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 5.21s 7,410 765 15,944

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