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Muse Wonder (medium) vs Qwen3.8 MAX (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 9.2 vs 9.2. Qwen3.8 MAX (medium) tem menor custo de benchmark com $1.181 vs $3.397. Muse Wonder (medium) é mais rápido com 21.58s vs 27.34s, com taxas de acerto de 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#30
Total de tokens de saída
121,546
Tempo de resposta (médio)
21.58s
Custo total
$3.397
Posição
#33
Total de tokens de saída
104,596
Tempo de resposta (médio)
27.34s
Custo total
$1.181
Modelo recomendado Qwen3.8 MAX (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (9.2) e custa cerca de 2.9x menos que Muse Wonder (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder medium Lançamento: 2026-10-13 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX medium Lançamento: 2026-08-04
Pontuação 9.2 9.2
Posição #30 #33
Confiabilidade 9.1 10.0
Consistência 9.6 9.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 81.2%
Testes instáveis 1 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 19.982 5.266
Custo total $3.397 $1.181
Preço de entrada $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $6.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 241,489 276,512
Tokens de saída 11,575 8,152
Tokens de raciocínio 109,971 96,444
Tempo de resposta (médio) 21.58s 27.34s
Tempo de resposta (máx.) 162.73s 126.60s
Tempo de resposta (total) 496.40s 628.75s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) 2.4T no total (~100B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Wonder

medium
Custo
$0.208
Tempo
64.8s
Tokens
10,444 tok

#33 Qwen3.8 MAX

medium
Custo
$0.028
Tempo
71.9s
Tokens
4,750 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424
Qwen3.8 MAX 10.0 10.0 100.0% 0 41.35s 7,893 430 23,804

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