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Muse Wonder (medium) vs GPT-5.5 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 9.2 vs 9.2. Muse Wonder (medium) tem menor custo de benchmark com $3.397 vs $4.809. Muse Wonder (medium) é mais rápido com 21.58s vs 39.86s, com taxas de acerto de 76.8% vs 88.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#30
Total de tokens de saída
121,546
Tempo de resposta (médio)
21.58s
Custo total
$3.397
Posição
#31
Total de tokens de saída
130,107
Tempo de resposta (médio)
39.86s
Custo total
$4.809
Modelo recomendado Muse Wonder (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (9.2) e responde cerca de 1.8x mais rápido que GPT-5.5 (medium).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder medium Lançamento: 2026-10-13 GPT-5.5 GPT-5.5 medium Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 9.2 9.2
Posição #30 #31
Confiabilidade 9.1 10.0
Consistência 9.6 9.0
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 88.4%
Testes instáveis 1 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 19.982 25.306
Custo total $3.397 $4.809
Preço de entrada $4.000 / 1M $5.000 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $30.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.500 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 241,489 180,959
Tokens de saída 11,575 6,472
Tokens de raciocínio 109,971 123,635
Tempo de resposta (médio) 21.58s 39.86s
Tempo de resposta (máx.) 162.73s 332.10s
Tempo de resposta (total) 496.40s 916.82s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~1.5T no total (~100B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Wonder

medium
Custo
$0.208
Tempo
64.8s
Tokens
10,444 tok

#31 GPT-5.5

medium
Custo
$0.112
Tempo
71.9s
Tokens
3,807 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 26.87s 7,401 1,181 26,424
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959

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