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#122

Muse Wonder

Meta Lançamento: 2026-10-13 Testado em: 2026-10-13 00:16 meta/muse-wonder::high
~1T no total (~50B ativos)MoECódigo fechadoEstimado
(max) (xhigh) (high) (medium) (low) (minimal)

Resumo

Muse Wonder marca 7.7 no AI BENCHY e fica em #122. Tem fiabilidade 9.3, taxa de acerto de 66.7%, custo total de $3.426 e tempo médio de resposta de 22.96s.

O que torna Muse Wonder único: Destaca-se mais em Programação, onde fica em #1, enquanto Tarefas de agentes é a área mais fraca em #16.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-10-13

Estimado
Parâmetros
~1T no total (~50B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código fechado
Licença
-

Melhor estimativa com base em evidências públicas; o fornecedor não divulgou todos os valores.

Fonte dos parâmetros 1 Fonte dos parâmetros 2 Fonte da disponibilidade

Pontuação

7.7

Consistência

9.6

Confiabilidade

9.3

Custo total (preço atual)

$3.426

Total de tokens de saída

152,440

Total de tokens de entrada

94,153

Preço de entrada

$4.000 / 1M

Preço de saída

$20.000 / 1M

Preço de leitura do cache

$0.200 / 1M

Preço de escrita no cache

N/D

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 8

Taxa de acerto por tentativa: 66.7%

Testes instáveis

1

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

22.96s

Tempo de resposta (máx.): 143.21s

Tempo de resposta (total): 528.08s

Erro de API: 6 Resposta incorreta: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Custo
$0.199
Tempo
113.0s
Tokens
10,002 tok

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Muse WonderhighvsDeepSeek V4 Flash 0731mediumMuse WonderhighvsGPT-6 LunahighMuse WonderhighvsGrok 4.5lowMuse WonderhighvsMuse Glimmer 30BhighMuse WonderhighvsQwen3.7 PlusnoneMuse WonderhighvsClaude Haiku 5.5mediumMuse WonderhighvsGrok 4.6mediumMuse WonderhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse WonderhighvsStep 3.7 FlashmediumMuse WonderhighvsQwen3.7 Flashlow

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 3.0 10.0
Truques anti-IA 8.3 10.0
Programação 10.0 10.0
Combinado 10.0 10.0
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 5.3 10.0
Inteligência geral 10.0 10.0
Seguimento de instruções 6.5 10.0
Resolução de quebra-cabeças 5.3 10.0
Chamada de ferramentas 9.8 10.0
Conhecimentos gerais 2.8 1.6

Modelos comparados