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Muse Wonder (high) vs GPT-6 Luna (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.7 vs 7.7. GPT-6 Luna (high) tem menor custo de benchmark com $0.074 vs $3.426. GPT-6 Luna (high) é mais rápido com 20.37s vs 22.96s, com taxas de acerto de 66.7% vs 73.9%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#122
Total de tokens de saída
152,440
Tempo de resposta (médio)
22.96s
Custo total
$3.426
Posição
#123
Total de tokens de saída
101,587
Tempo de resposta (médio)
20.37s
Custo total
$0.074
Modelo recomendado GPT-6 Luna (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.7) e custa cerca de 46.4x menos que Muse Wonder (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder high Lançamento: 2026-10-13 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Lançamento: 2026-09-23
Pontuação 7.7 7.7
Posição #122 #123
Confiabilidade 9.3 10.0
Consistência 9.6 8.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 66.7% 73.9%
Testes instáveis 1 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 22.837 0.492
Custo total $3.426 $0.074
Preço de entrada $4.000 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.010 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.125 / 1M
Total de tokens de entrada 94,153 229,986
Tokens de saída 9,606 6,037
Tokens de raciocínio 142,834 95,550
Tempo de resposta (médio) 22.96s 20.37s
Tempo de resposta (máx.) 143.21s 106.93s
Tempo de resposta (total) 528.08s 468.52s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~400B no total (~17B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Custo
$0.199
Tempo
113.0s
Tokens
10,002 tok

#123 GPT-6 Luna

high
Custo
$0.003
Tempo
49.2s
Tokens
5,231 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

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