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Muse Wonder (high) vs Qwen3.7 Flash (low)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.7 vs 7.7. Qwen3.7 Flash (low) tem menor custo de benchmark com $0.071 vs $3.426. Muse Wonder (high) é mais rápido com 22.96s vs 41.03s, com taxas de acerto de 66.7% vs 68.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#122
Total de tokens de saída
152,440
Tempo de resposta (médio)
22.96s
Custo total
$3.426
Posição
#127
Total de tokens de saída
331,107
Tempo de resposta (médio)
41.03s
Custo total
$0.071
Modelo recomendado Qwen3.7 Flash (low)

Tem a melhor pontuação aqui (7.7) e custa cerca de 48.7x menos que Muse Wonder (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder high Lançamento: 2026-10-13 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low Lançamento: 2026-07-28
Pontuação 7.7 7.7
Posição #122 #127
Confiabilidade 9.3 10.0
Consistência 9.6 8.1
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 66.7% 68.1%
Testes instáveis 1 6
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 22.837 0.439
Custo total $3.426 $0.071
Preço de entrada $4.000 / 1M $0.030 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $0.130 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.006 / 1M
Preço de escrita no cache N/D $0.039 / 1M
Total de tokens de entrada 94,153 318,058
Tokens de saída 9,606 16,035
Tokens de raciocínio 142,834 315,072
Tempo de resposta (médio) 22.96s 41.03s
Tempo de resposta (máx.) 143.21s 394.54s
Tempo de resposta (total) 528.08s 943.75s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) ~35B no total (~3B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Custo
$0.199
Tempo
113.0s
Tokens
10,002 tok

#127 Qwen3.7 Flash

low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
600.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Muse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowClaude Haiku 5.5mediumvsQwen3.7 FlashlowClaude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderhighMuse WonderhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 FlashlowGPT-6 LunahighvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderxhighvsQwen3.7 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighMuse WonderhighvsGrok 4.5lowMuse WonderhighvsQwen3.7 PlusnoneDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 FlashlowMuse WonderhighvsGrok 4.6medium