Advertise here
#134

Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Lançamento: 2026-10-15 Testado em: 2026-10-16 00:19 nvidia/nemotron-3.5-super-vl::medium
120B no total (12B ativos)MoECódigo aberto
(high) (medium) (none)

Resumo

Nemotron 3.5 Super VL marca 7.7 no AI BENCHY e fica em #134. Tem fiabilidade 9.8, taxa de acerto de 72.5%, custo total de $0.437 e tempo médio de resposta de 84.94s.

O que torna Nemotron 3.5 Super VL único: Destaca-se mais em Inteligência geral, onde fica em #3, enquanto Programação é a área mais fraca em #16. Usa uma quantidade invulgarmente alta de tokens de raciocínio, o que pode explicar execuções mais lentas ou caras.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-10-15

Divulgado
Parâmetros
120B no total (12B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código aberto
Licença
OpenMDW-1.1

Consistência

8.3

Total de tokens de saída

792,033

Total de tokens de entrada

269,143

Preço de entrada

$0.150 / 1M

Preço de saída

$0.500 / 1M

Preço de leitura do cache

$0.020 / 1M

Preço de escrita no cache

N/D

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 9

Taxa de acerto por tentativa: 72.5%

Testes instáveis

5

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

84.94s

Tempo de resposta (máx.): 527.47s

Tempo de resposta (total): 1953.70s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Nemotron 3.5 Super VL

medium
Custo
$0.004
Tempo
68.1s
Tokens
9,798 tok

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 10.0 10.0
Truques anti-IA 10.0 10.0
Programação 5.9 7.2
Combinado 6.4 5.8
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 3.6 7.2
Inteligência geral 6.5 3.4
Seguimento de instruções 9.9 10.0
Resolução de quebra-cabeças 8.2 7.7
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados