- Posição
- #130
- Total de tokens de saída
- 358,225
- Tempo de resposta (médio)
- 94.16s
- Custo total
- $0.460
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs Nemotron 3.5 Super VL (medium)
DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) lidera na pontuação média com 7.8 vs 7.7. Nemotron 3.5 Super VL (medium) tem menor custo de benchmark com $0.437 vs $0.460. Nemotron 3.5 Super VL (medium) é mais rápido com 84.94s vs 94.16s, com taxas de acerto de 72.5% vs 72.5%.
Modelos comparados
- Posição
- #134
- Total de tokens de saída
- 792,033
- Tempo de resposta (médio)
- 84.94s
- Custo total
- $0.437
Modelo recomendado
Nemotron 3.5 Super VL (medium)
Oferece o melhor compromisso geral: pontuação competitiva (7.7), custo menor que DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) e tempo de resposta equilibrado.
Comparação detalhada
| Métrica | DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium | Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium Disponível grátis |
|---|---|---|
| Pontuação | 7.8 | 7.7 |
| Posição | #130 | #134 |
| Confiabilidade | 10.0 | 9.8 |
| Consistência | 7.2 | 8.3 |
| Tentativas | 69/69 | 69/69 |
| Testes corretos | ||
| Taxa de acerto por tentativa | 72.5% | 72.5% |
| Testes instáveis | 8 | 5 |
| Execuções totais | 69 | 69 |
| Custo por resultado | 1.176 | 3.118 |
| Custo total | $0.460 | $0.437 |
| Preço de entrada | $0.005 / 1M | $0.150 / 1M |
| Preço de saída | $1.280 / 1M | $0.500 / 1M |
| Preço de leitura do cache | $0.005 / 1M | $0.020 / 1M |
| Preço de escrita no cache | N/D | N/D |
| Total de tokens de entrada | 274,189 | 269,143 |
| Tokens de saída | 66,689 | 6,833 |
| Tokens de raciocínio | 510,525 | 785,200 |
| Tempo de resposta (médio) | 94.16s | 84.94s |
| Tempo de resposta (máx.) | 303.26s | 527.47s |
| Tempo de resposta (total) | 2165.72s | 1953.70s |
| Parâmetros | 284B no total (13B ativos) | 120B no total (12B ativos) |
| Disponibilidade | Código fechado | Código aberto |
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Geração showcase de modelos
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#130 DeepSeek V4 Flash 0731
medium- Custo
- $0.004
- Tempo
- 93.3s
- Tokens
- 13,252 tok
#134 Nemotron 3.5 Super VL
medium- Custo
- $0.004
- Tempo
- 68.1s
- Tokens
- 9,798 tok
Detalhamento por categoria
| Tarefas de agentes | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 303.26s | 184,370 | 8,291 | 18,068 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.57s | 167,096 | 1,566 | 8,445 |
| Truques anti-IA | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 17.95s | 698 | 2,101 | 6,715 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.94s | 696 | 201 | 5,760 |
| Programação | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.4 | 4.4 | 77.8% | 2 | 198.78s | 6,032 | 4,109 | 160,154 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 278.59s | 6,261 | 300 | 441,080 |
| Combinado | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 150.58s | 65,118 | 40,110 | 97,296 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 112.20s | 75,514 | 3,686 | 45,873 |
| Análise e extração de dados | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.21s | 7,290 | 287 | 1,519 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.69s | 7,944 | 255 | 6,694 |
| Específico do domínio | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 203.11s | 592 | 9,333 | 154,069 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 196.68s | 790 | 29 | 249,296 |
| Inteligência geral | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 12.16s | 471 | 66 | 1,589 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.72s | 516 | 120 | 1,837 |
| Seguimento de instruções | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.5 | 6.8 | 83.3% | 1 | 2.42s | 706 | 109 | 580 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.34s | 723 | 75 | 2,554 |
| Resolução de quebra-cabeças | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 8.2 | 7.3 | 88.9% | 1 | 65.12s | 594 | 1,530 | 66,970 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 11.82s | 726 | 265 | 8,130 |
| Chamada de ferramentas | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 8,178 | 374 | 152 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.33s | 8,670 | 284 | 1,110 |
| Conhecimentos gerais | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 56.64s | 140 | 379 | 3,413 | |
| Nemotron 3.5 Super VL | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 59.55s | 207 | 52 | 14,421 |
Comparação rápida
Trocar par de comparação
Muse Glimmer 30BhighvsNemotron 3.5 Super VLmediumDisponível grátisNemotron 3.5 Super VLmediumDisponível grátisvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGrok 4.5lowMuse WonderhighvsNemotron 3.5 Super VLmediumDisponível grátisDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsQwen3.7 PlusnoneNemotron 3.5 Super VLmediumDisponível grátisvsQwen3.7 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGPT-6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighMuse WonderxhighvsNemotron 3.5 Super VLmediumDisponível grátisNemotron 3.5 Super VLmediumDisponível grátisvsGrok 4.5low