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Muse Wonder (high) vs Step 3.7 Flash (medium)

Step 3.7 Flash (medium) lidera na pontuação média com 7.8 vs 7.7. Step 3.7 Flash (medium) tem menor custo de benchmark com $0.571 vs $3.426. Muse Wonder (high) é mais rápido com 22.96s vs 26.57s, com taxas de acerto de 66.7% vs 68.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#122
Total de tokens de saída
152,440
Tempo de resposta (médio)
22.96s
Custo total
$3.426
Posição
#117
Total de tokens de saída
440,835
Tempo de resposta (médio)
26.57s
Custo total
$0.571
Modelo recomendado Step 3.7 Flash (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.8) e custa cerca de 6.0x menos que Muse Wonder (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder high Lançamento: 2026-10-13 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium Lançamento: 2026-05-29
Pontuação 7.7 7.8
Posição #122 #117
Confiabilidade 9.3 10.0
Consistência 9.6 8.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 66.7% 68.1%
Testes instáveis 1 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 22.837 4.392
Custo total $3.426 $0.571
Preço de entrada $4.000 / 1M $0.200 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $1.150 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.040 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 94,153 319,524
Tokens de saída 9,606 440,835
Tokens de raciocínio 142,834 0
Tempo de resposta (médio) 22.96s 26.57s
Tempo de resposta (máx.) 143.21s 152.83s
Tempo de resposta (total) 528.08s 611.09s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) 198B no total (11B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Custo
$0.199
Tempo
113.0s
Tokens
10,002 tok

#117 Step 3.7 Flash

medium
Custo
$0.006
Tempo
46.2s
Tokens
4,466 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Step 3.7 FlashmediumvsGLM 5.3highClaude Haiku 5.5mediumvsMuse WonderhighMuse WonderhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumQwen3.7 PlusnonevsStep 3.7 FlashmediumMuse WonderhighvsQwen3.7 FlashlowStep 3.7 FlashmediumvsGrok 4.5lowLing 3.1 FlashhighvsStep 3.7 FlashmediumMuse WondermaxvsStep 3.7 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse WonderhighQwen3.8 2.4T A95BhighvsStep 3.7 FlashmediumMuse WonderhighvsGrok 4.5lowMuse WonderhighvsQwen3.7 Plusnone