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Ling 3.1 Flash (high) vs Step 3.7 Flash (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.9 vs 7.8. Ling 3.1 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.571. Step 3.7 Flash (medium) é mais rápido com 26.57s vs 87.39s, com taxas de acerto de 69.6% vs 68.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#105
Total de tokens de saída
687,692
Tempo de resposta (médio)
87.39s
Custo total
$0.000
Posição
#108
Total de tokens de saída
440,835
Tempo de resposta (médio)
26.57s
Custo total
$0.571
Modelo recomendado Step 3.7 Flash (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.8) e responde cerca de 3.3x mais rápido que Ling 3.1 Flash (high).

Comparação detalhada

Métrica Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Lançamento: 2026-10-03 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash medium Lançamento: 2026-05-29
Pontuação 7.9 7.8
Posição #105 #108
Confiabilidade 9.8 10.0
Consistência 9.3 8.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 68.1%
Testes instáveis 2 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.000 4.392
Custo total $0.000 $0.571
Preço de entrada $0.000 / 1M $0.200 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $1.150 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.040 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 324,691 319,524
Tokens de saída 181,251 440,835
Tokens de raciocínio 506,441 0
Tempo de resposta (médio) 87.39s 26.57s
Tempo de resposta (máx.) 665.85s 152.83s
Tempo de resposta (total) 2010.08s 611.09s
Parâmetros 560B no total (25B ativos) 198B no total (11B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high
Custo
$0.000
Tempo
181.1s
Tokens
21,073 tok

#108 Step 3.7 Flash

medium
Custo
$0.006
Tempo
46.2s
Tokens
4,466 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Step 3.7 Flash 8.8 7.8 88.9% 1 27.42s 7,437 44,797 0

Comparação rápida

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