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Ling 3.1 Flash (high) vs Particle-1 (max)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.9 vs 7.9. Ling 3.1 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.361. Particle-1 (max) é mais rápido com 46.27s vs 87.39s, com taxas de acerto de 69.6% vs 68.1%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-11-10

Modelos comparados

Posição
#152
Total de tokens de saída
618,331
Tempo de resposta (médio)
87.39s
Custo total
$0.000
Posição
#146
Total de tokens de saída
683,473
Tempo de resposta (médio)
46.27s
Custo total
$0.361
Modelo recomendado Particle-1 (max)

Tem a melhor pontuação aqui (7.9) e responde cerca de 1.9x mais rápido que Ling 3.1 Flash (high).

Comparação detalhada

Métrica Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Lançamento: 2026-10-03 Particle-1 Particle-1 max Lançamento: 2026-10-28
Pontuação 7.9 7.9
Posição #152 #146
Confiabilidade 9.8 9.7
Consistência 9.3 8.5
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 68.1%
Testes instáveis 2 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.000 2.772
Custo total $0.000 $0.361
Preço de entrada $0.000 / 1M $0.050 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $0.500 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.003 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 324,691 371,281
Tokens de saída 181,251 9,043
Tokens de raciocínio 506,441 674,430
Tempo de resposta (médio) 87.39s 46.27s
Tempo de resposta (máx.) 665.85s 271.00s
Tempo de resposta (total) 2010.08s 1064.17s
Parâmetros 560B no total (25B ativos) ~748B no total (~16B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#152 Ling 3.1 Flash

high
Custo
$0.000
Tempo
181.1s
Tokens
21,073 tok

#146 Particle-1

max
Custo
$0.006
Tempo
45.4s
Tokens
11,126 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Particle-1 6.3 4.2 77.8% 2 79.29s 7,986 221 183,104

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