Navegação
Advertise here

Ling 3.1 Flash (high) vs Muse Wonder (max)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.9 vs 7.9. Ling 3.1 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $4.766. Muse Wonder (max) é mais rápido com 44.39s vs 87.39s, com taxas de acerto de 69.6% vs 75.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#114
Total de tokens de saída
618,331
Tempo de resposta (médio)
87.39s
Custo total
$0.000
Posição
#113
Total de tokens de saída
219,635
Tempo de resposta (médio)
44.39s
Custo total
$4.766
Modelo recomendado Muse Wonder (max)

Tem a melhor pontuação aqui (7.9) e responde cerca de 2.0x mais rápido que Ling 3.1 Flash (high).

Comparação detalhada

Métrica Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Lançamento: 2026-10-03 Muse Wonder Muse Wonder max Lançamento: 2026-10-13
Pontuação 7.9 7.9
Posição #114 #113
Confiabilidade 9.8 9.0
Consistência 9.3 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 75.4%
Testes instáveis 2 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.000 29.783
Custo total $0.000 $4.766
Preço de entrada $0.000 / 1M $4.000 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $20.000 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.200 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 324,691 93,126
Tokens de saída 181,251 10,497
Tokens de raciocínio 506,441 209,138
Tempo de resposta (médio) 87.39s 44.39s
Tempo de resposta (máx.) 665.85s 287.79s
Tempo de resposta (total) 2010.08s 1021.02s
Parâmetros 560B no total (25B ativos) ~1T no total (~50B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 Ling 3.1 Flash

high
Custo
$0.000
Tempo
181.1s
Tokens
21,073 tok

#113 Muse Wonder

max
Custo
$0.429
Tempo
207.0s
Tokens
21,515 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131

Trocar par de comparação