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Muse Wonder (max) vs GLM 5.3 (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.9 vs 7.8. GLM 5.3 (high) tem menor custo de benchmark com $0.495 vs $4.766. GLM 5.3 (high) é mais rápido com 28.38s vs 44.39s, com taxas de acerto de 75.4% vs 75.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#113
Total de tokens de saída
219,635
Tempo de resposta (médio)
44.39s
Custo total
$4.766
Posição
#116
Total de tokens de saída
68,482
Tempo de resposta (médio)
28.38s
Custo total
$0.495
Modelo recomendado GLM 5.3 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.8) e custa cerca de 9.6x menos que Muse Wonder (max).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder max Lançamento: 2026-10-13 GLM 5.3 GLM 5.3 high Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 7.9 7.8
Posição #113 #116
Confiabilidade 9.0 10.0
Consistência 8.9 7.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 75.4% 75.4%
Testes instáveis 3 7
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 29.783 4.351
Custo total $4.766 $0.495
Preço de entrada $4.000 / 1M $0.070 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $7.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.065 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 93,126 219,811
Tokens de saída 10,497 8,811
Tokens de raciocínio 209,138 59,671
Tempo de resposta (médio) 44.39s 28.38s
Tempo de resposta (máx.) 287.79s 159.91s
Tempo de resposta (total) 1021.02s 652.78s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Muse Wonder

max
Custo
$0.429
Tempo
207.0s
Tokens
21,515 tok

#116 GLM 5.3

high
Custo
$0.085
Tempo
362.5s
Tokens
19,310 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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