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#107

GLM 5.3

Z.ai Lançamento: 2026-08-20 Testado em: 2026-10-01 00:06 z-ai/glm-5.3::high
744B no total (40B ativos)MoECódigo fechado
(high) (low)

Resumo

GLM 5.3 marca 7.8 no AI BENCHY e fica em #107. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 75.4%, custo total de $0.610 e tempo médio de resposta de 28.38s.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-08-20

Divulgado
Parâmetros
744B no total (40B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código fechado
Licença
-

Consistência

7.6

Total de tokens de saída

68,482

Total de tokens de entrada

219,811

Preço de entrada

$1.400 / 1M

Preço de saída

$4.400 / 1M

Preço de leitura do cache

$0.140 / 1M

Preço de escrita no cache

N/D

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 9

Taxa de acerto por tentativa: 75.4%

Testes instáveis

7

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

28.38s

Tempo de resposta (máx.): 159.91s

Tempo de resposta (total): 652.78s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 GLM 5.3

high
Custo
$0.085
Tempo
362.5s
Tokens
19,310 tok

Histórico de preços

Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.

Data Preço de entrada Preço de saída Preço de leitura do cache Preço de escrita no cache
2026-10-02 09:43 $1.400 / 1M $4.400 / 1M $0.140 / 1M N/D

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 10.0 10.0
Truques anti-IA 10.0 10.0
Programação 6.6 5.0
Combinado 6.4 5.8
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 2.9 4.4
Inteligência geral 6.1 3.1
Seguimento de instruções 9.8 10.0
Resolução de quebra-cabeças 8.2 7.2
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados