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Ling 3.1 Flash (high) vs GLM 5.3 (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.9 vs 7.8. Ling 3.1 Flash (high) tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.610. GLM 5.3 (high) é mais rápido com 28.38s vs 87.39s, com taxas de acerto de 69.6% vs 75.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#105
Total de tokens de saída
687,692
Tempo de resposta (médio)
87.39s
Custo total
$0.000
Posição
#107
Total de tokens de saída
68,482
Tempo de resposta (médio)
28.38s
Custo total
$0.610
Modelo recomendado GLM 5.3 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.8) e responde cerca de 3.1x mais rápido que Ling 3.1 Flash (high).

Comparação detalhada

Métrica Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Lançamento: 2026-10-03 GLM 5.3 GLM 5.3 high Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 7.9 7.8
Posição #105 #107
Confiabilidade 9.8 10.0
Consistência 9.3 7.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 69.6% 75.4%
Testes instáveis 2 7
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.000 4.351
Custo total $0.000 $0.610
Preço de entrada $0.000 / 1M $1.400 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $4.400 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.140 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 324,691 219,811
Tokens de saída 181,251 8,811
Tokens de raciocínio 506,441 59,671
Tempo de resposta (médio) 87.39s 28.38s
Tempo de resposta (máx.) 665.85s 159.91s
Tempo de resposta (total) 2010.08s 652.78s
Parâmetros 560B no total (25B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high
Custo
$0.000
Tempo
181.1s
Tokens
21,073 tok

#107 GLM 5.3

high
Custo
$0.085
Tempo
362.5s
Tokens
19,310 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling 3.1 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 83.41s 8,298 17,470 54,626
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

Comparação rápida

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