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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GLM 5.3 (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.8 vs 7.8. GLM 5.3 (high) tem menor custo de benchmark com $0.495 vs $0.589. GLM 5.3 (high) é mais rápido com 28.38s vs 58.56s, com taxas de acerto de 71.0% vs 75.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#126
Total de tokens de saída
911,334
Tempo de resposta (médio)
58.56s
Custo total
$0.589
Posição
#128
Total de tokens de saída
68,482
Tempo de resposta (médio)
28.38s
Custo total
$0.495
Modelo recomendado GLM 5.3 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (7.8) e responde cerca de 2.1x mais rápido que DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high Lançamento: 2026-10-18 GLM 5.3 GLM 5.3 high Lançamento: 2026-08-20
Pontuação 7.8 7.8
Posição #126 #128
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.8 7.6
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 71.0% 75.4%
Testes instáveis 6 7
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 4.530 4.351
Custo total $0.589 $0.495
Preço de entrada $0.150 / 1M $0.070 / 1M
Preço de saída $0.600 / 1M $7.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.003 / 1M $0.065 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 279,873 219,811
Tokens de saída 7,049 8,811
Tokens de raciocínio 904,285 59,671
Tempo de resposta (médio) 58.56s 28.38s
Tempo de resposta (máx.) 440.77s 159.91s
Tempo de resposta (total) 1346.87s 652.78s
Parâmetros ~748B no total (~16B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código fechado

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
Custo
$0.004
Tempo
27.2s
Tokens
7,593 tok

#128 GLM 5.3

high
Custo
$0.085
Tempo
362.5s
Tokens
19,310 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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