- Posição
- #153
- Total de tokens de saída
- 911,334
- Tempo de resposta (médio)
- 58.56s
- Custo total
- $0.589
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs GLM 5.3 FlashX Legal (max)
A pontuação média está praticamente empatada em 7.8 vs 7.9. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) tem menor custo de benchmark com $0.589 vs $0.819. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) é mais rápido com 58.56s vs 65.28s, com taxas de acerto de 71.0% vs 71.0%.
Modelos comparados
- Posição
- #147
- Total de tokens de saída
- 571,211
- Tempo de resposta (médio)
- 65.28s
- Custo total
- $0.819
Modelo recomendado
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)
Tem a pontuação mais alta nesta comparação (7.8) e o melhor equilíbrio geral entre custo e tempo de resposta entre os 2 modelos.
Comparação detalhada
| Métrica | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high | GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal max |
|---|---|---|
| Pontuação | 7.8 | 7.9 |
| Posição | #153 | #147 |
| Confiabilidade | 10.0 | 9.7 |
| Consistência | 7.8 | 8.4 |
| Tentativas | 69/69 | 69/69 |
| Testes corretos | ||
| Taxa de acerto por tentativa | 71.0% | 71.0% |
| Testes instáveis | 6 | 5 |
| Execuções totais | 69 | 69 |
| Custo por resultado | 4.530 | 5.846 |
| Custo total | $0.589 | $0.819 |
| Preço de entrada | $0.150 / 1M | $0.370 / 1M |
| Preço de saída | $0.600 / 1M | $1.250 / 1M |
| Preço de leitura do cache | $0.003 / 1M | $0.075 / 1M |
| Preço de escrita no cache | N/D | N/D |
| Total de tokens de entrada | 279,873 | 282,144 |
| Tokens de saída | 7,049 | 6,078 |
| Tokens de raciocínio | 904,285 | 565,133 |
| Tempo de resposta (médio) | 58.56s | 65.28s |
| Tempo de resposta (máx.) | 440.77s | 516.19s |
| Tempo de resposta (total) | 1346.87s | 1501.49s |
| Parâmetros | ~748B no total (~16B ativos) | ~320B no total (~18B ativos) |
| Disponibilidade | Código aberto | Código fechado |
Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.
Geração showcase de modelos
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#153 DeepSeek V4.1 Flash 1017
high- Custo
- $0.004
- Tempo
- 27.2s
- Tokens
- 7,593 tok
#147 GLM 5.3 FlashX Legal
max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- Custo
- $0.082
- Tempo
- 408.0s
- Tokens
- 65,656 tok
Detalhamento por categoria
| Tarefas de agentes | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.53s | 144,680 | 1,907 | 4,293 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 93.32s | 168,647 | 1,383 | 19,414 |
| Truques anti-IA | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.10s | 627 | 137 | 2,440 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 1.62s | 639 | 155 | 1,365 |
| Programação | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 4.5 | 1.4 | 66.7% | 3 | 196.67s | 7,434 | 217 | 446,179 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 47.87s | 7,317 | 385 | 62,514 |
| Combinado | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.28s | 107,806 | 3,862 | 41,936 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 55.52s | 87,875 | 2,726 | 46,237 |
| Análise e extração de dados | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 7,446 | 207 | 1,450 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.09s | 7,149 | 247 | 3,168 |
| Específico do domínio | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 186.02s | 909 | 11 | 382,250 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 350.03s | 759 | 366 | 408,079 |
| Inteligência geral | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.02s | 549 | 120 | 570 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 3.28s | 498 | 165 | 965 |
| Seguimento de instruções | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.12s | 708 | 69 | 866 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.94s | 678 | 72 | 954 |
| Resolução de quebra-cabeças | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 5.70s | 828 | 235 | 7,784 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 8.2 | 7.7 | 77.8% | 1 | 4.83s | 672 | 328 | 3,897 |
| Chamada de ferramentas | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.28s | 8,625 | 267 | 305 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.17s | 7,703 | 231 | 601 |
| Conhecimentos gerais | Pontuação | Consistência | Taxa de acerto por tentativa | Testes instáveis | Testes corretos | Tempo de resposta (médio) | Tokens de entrada | Tokens de saída | Tokens de raciocínio |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 44.26s | 261 | 17 | 16,212 | |
| GLM 5.3 FlashX Legal | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 59.00s | 207 | 20 | 17,939 |
Comparação rápida
Trocar par de comparação
Gemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMuse WondermaxQwen3.8 2.4T A95BhighvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsMiMo-V2.6-FlashmediumMiMo-V2.6-FlashmediumvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.5mediumLing 3.1 FlashhighvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGemini 3.5 FlashmediumQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsStep 3.7 FlashmediumGrok 4.5mediumvsGLM 5.3 FlashX LegalmaxDeepSeek V4.1 Flash 1017highvsGrok 4.6medium