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Muse Wonder (max) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

A pontuação média está praticamente empatada em 7.9 vs 7.9. Qwen3.8 2.4T A95B (high) tem menor custo de benchmark com $2.949 vs $4.766. Muse Wonder (max) é mais rápido com 44.39s vs 120.88s, com taxas de acerto de 75.4% vs 75.4%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#113
Total de tokens de saída
219,635
Tempo de resposta (médio)
44.39s
Custo total
$4.766
Posição
#111
Total de tokens de saída
368,836
Tempo de resposta (médio)
120.88s
Custo total
$2.949
Modelo recomendado Muse Wonder (max)

Tem a melhor pontuação aqui (7.9) e responde cerca de 2.7x mais rápido que Qwen3.8 2.4T A95B (high).

Comparação detalhada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder max Lançamento: 2026-10-13 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high Lançamento: 2026-08-12
Pontuação 7.9 7.9
Posição #113 #111
Confiabilidade 9.0 9.6
Consistência 8.9 8.4
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 75.4% 75.4%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 29.783 18.696
Custo total $4.766 $2.949
Preço de entrada $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Preço de saída $20.000 / 1M $6.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.200 / 1M $0.250 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 93,126 295,642
Tokens de saída 10,497 115,041
Tokens de raciocínio 209,138 353,398
Tempo de resposta (médio) 44.39s 120.88s
Tempo de resposta (máx.) 287.79s 532.28s
Tempo de resposta (total) 1021.02s 2780.16s
Parâmetros ~1T no total (~50B ativos) 2.4T no total (95B ativos)
Disponibilidade Código fechado Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Muse Wonder

max
Custo
$0.429
Tempo
207.0s
Tokens
21,515 tok

#111 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
600.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

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