#248 DeepSeek V3.2
none- Custo
- $0.002
- Tempo
- 7.0s
- Tokens
- 1,046 tok
DeepSeek
Lançamento: 2025-12-01
Testado em: 2026-08-14 02:58
deepseek/deepseek-v3.2::none
671B no total (37B ativos)MoECódigo aberto
(medium)
(none)
Resumo
DeepSeek V3.2 marca 5.0 no AI BENCHY e fica em #248. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 36.4%, custo total de $0.054 e tempo médio de resposta de 17.89s.
O que torna DeepSeek V3.2 único: Destaca-se mais em Seguimento de instruções, onde fica em #1, enquanto Programação é a área mais fraca em #15.
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 671B no total (37B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código aberto
- Licença
- MIT
5.0
Consistência
8.1
10.0
Total de tokens de saída
42,099
Total de tokens de entrada
135,831
Preço de entrada
$0.269 / 1M
Preço de saída
$0.400 / 1M
Testes instáveis
5
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
17.89s
Tempo de resposta (máx.): 115.89s
Tempo de resposta (total): 393.53s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:58 Novo teste | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | Execução atual | |
| 2026-07-16 23:15 Novo teste adicionado | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | Comparar | |
| 2026-06-04 14:22 Novo teste adicionado | 5.2 | 10.0 | $0.017 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-22 00:35 Suite alterada | 5.6 | 10.0 | $0.018 | Comparar | |
| 2026-05-08 15:31 Suite alterada | 5.7 | 10.0 | $0.016 | Comparar | |
| 2026-04-20 17:48 Primeira execução registrada | 6.1 | N/D | $0.016 | Comparar |
Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:58 · Execução atual | 66/66 tentativas | 5.0 | 8.1 | 10.0 | 6/22 | 5 | 42,099 | 135,831 | $0.054 | 17.89s |
| 2026-04-20 17:48 · Primeira execução registrada | 54/54 tentativas | 6.1 | 8.1 | N/D | 7/18 | 4 | 8,384 | 0 | $0.016 | 12.09s |
| Diferença | — | -1.1 | 0.0 | -1 | +1 | +33715 | +135831 | +$0.038 | +5801ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 66/66 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 54/54 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Histórico de preços
Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.
| Data | Preço de entrada | Preço de saída |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M |
Gráficos
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Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsGPT-4o-mininoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsLing-2.6-flashnoneDeepSeek V3.2nonevsNorth Mini CodenoneDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3 SupernoneDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsQwen3.5-9BnoneDeepSeek V3.2nonevsHy4 previewnoneDeepSeek V3.2nonevsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsRing-2.6-1Tnone
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Truques anti-IA | 3.2 | 8.0 | |
| Programação | 3.1 | 6.9 | |
| Combinado | 4.8 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 6.3 | 5.8 | |
| Específico do domínio | 3.0 | 10.0 | |
| Inteligência geral | 4.7 | 1.6 | |
| Seguimento de instruções | 10.0 | 10.0 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 7.6 | 7.2 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |