DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1 (low)

Modelos comparados

Posição: #373
Total de tokens de saída: 57,866
Tempo de resposta (médio): 22.44s
Custo total: $0.119

Posição: #377
Total de tokens de saída: 437,706
Tempo de resposta (médio): 88.24s
Custo total: $0.108

Modelo recomendado DeepSeek V3.2

Tem a melhor pontuação aqui (4.6) e responde cerca de 3.9x mais rápido que Laguna S 2.1 (low).

Comparação detalhada

Métrica	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis

Métrica	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis
Pontuação	4.6	4.6
Posição	#373	#377
Confiabilidade	10.0	10.0
Consistência	8.2	7.8
Tentativas	69/69	69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	34.8%	23.2%
Testes instáveis	5	6
Execuções totais	69	69
Custo por resultado	1.943	3.627
Custo total	$0.119	$0.108
Preço de entrada	$0.280 / 1M	$0.090 / 1M
Preço de saída	$0.420 / 1M	$0.180 / 1M
Preço de leitura do cache	$0.028 / 1M	$0.009 / 1M
Preço de escrita no cache	N/D	N/D
Total de tokens de entrada	342,158	232,641
Tokens de saída	32,853	69,335
Tokens de raciocínio	25,013	426,182
Tempo de resposta (médio)	22.44s	88.24s
Tempo de resposta (máx.)	122.50s	814.73s
Tempo de resposta (total)	516.03s	2029.57s
Parâmetros	671B no total (37B ativos)	118B no total (8B ativos)
Disponibilidade	Código aberto	Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#373 DeepSeek V3.2

none

Custo: $0.002
Tempo: 7.0s
Tokens: 1,046 tok

#377 Laguna S 2.1

low

Custo: $0.001
Tempo: 6.6s
Tokens: 1,314 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		122.50s	206,327	15,767	0
Laguna S 2.1	2.8	1.6	33.3%	1		152.08s	113,889	1,512	42,297

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Laguna S 2.1	3.4	7.4	8.3%	1		80.66s	616	311	43,722

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Laguna S 2.1	3.8	7.1	22.2%	1		167.51s	7,917	58,111	119,138

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	10,550	23,269
Laguna S 2.1	3.2	5.2	16.7%	1		412.50s	92,870	8,211	174,584

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	210	1,500
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	7,689	243	1,981

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.46s	771	24	2,606

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Laguna S 2.1	4.8	10.0	0.0%	0		650ms	513	120	0

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Laguna S 2.1	4.3	6.8	16.7%	1		423ms	702	60	0

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Laguna S 2.1	3.1	7.3	11.1%	1		2.70s	699	447	1,444

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	278	244
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	6,747	286	417

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		202.49s	228	10	39,993

Trocar par de comparação

DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowDisponível grátis DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8Bhigh DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponível grátis Laguna S 2.1lowDisponível grátisvsQwen3 Coder Nextmedium North Mini CodedefaultDisponível grátisvsDeepSeek V3.2none Ling 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponível grátis Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowDisponível grátis DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponível grátis DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault North Mini CodedefaultDisponível grátisvsLaguna S 2.1lowDisponível grátis Ring 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponível grátis