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North Mini Code (default) vs DeepSeek V3.2

North Mini Code (default) lidera na pontuação média com 4.7 vs 4.6. North Mini Code (default) tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.119. DeepSeek V3.2 é mais rápido com 22.44s vs 29.47s, com taxas de acerto de 17.4% vs 34.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-26

Modelos comparados

Posição
#378
Total de tokens de saída
26,954
Tempo de resposta (médio)
29.47s
Custo total
$0.000
Posição
#382
Total de tokens de saída
57,866
Tempo de resposta (médio)
22.44s
Custo total
$0.119
Modelo recomendado DeepSeek V3.2

Oferece o melhor compromisso geral: pontuação competitiva (4.6), resposta mais rápida que North Mini Code (default) e custo equilibrado.

Comparação detalhada

Métrica North Mini Code North Mini Code default Lançamento: 2026-06-18 Disponível grátis DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01
Pontuação 4.7 4.6
Posição #378 #382
Confiabilidade 8.9 10.0
Consistência 9.9 8.2
Tentativas 63/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 17.4% 34.8%
Testes instáveis 0 5
Execuções totais 63 69
Custo por resultado 0.000 1.943
Custo total $0.000 $0.119
Preço de entrada $0.000 / 1M $0.280 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $0.420 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.028 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 177,989 342,158
Tokens de saída 26,954 32,853
Tokens de raciocínio 0 25,013
Tempo de resposta (médio) 29.47s 22.44s
Tempo de resposta (máx.) 159.85s 122.50s
Tempo de resposta (total) 677.70s 516.03s
Parâmetros 30B no total (3B ativos) 671B no total (37B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#378 North Mini Code

default
Custo
$0.000
Tempo
266.1s
Tokens
63,551 tok

#382 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

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