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DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 lidera na pontuação média com 4.7 vs 4.6. Laguna S 2.1 tem menor custo de benchmark com $0.044 vs $0.119. Laguna S 2.1 é mais rápido com 17.65s vs 22.44s, com taxas de acerto de 34.8% vs 14.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-13

Modelos comparados

Posição
#351
Total de tokens de saída
57,866
Tempo de resposta (médio)
22.44s
Custo total
$0.119
Posição
#348
Total de tokens de saída
99,097
Tempo de resposta (médio)
17.65s
Custo total
$0.044
Modelo recomendado Laguna S 2.1

Tem a melhor pontuação aqui (4.7) e custa cerca de 2.7x menos que DeepSeek V3.2.

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis
Pontuação 4.6 4.7
Posição #351 #348
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.2 8.8
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 34.8% 14.5%
Testes instáveis 5 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.943 2.306
Custo total $0.119 $0.044
Preço de entrada $0.280 / 1M $0.090 / 1M
Preço de saída $0.420 / 1M $0.180 / 1M
Preço de leitura do cache $0.028 / 1M $0.009 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 342,158 287,445
Tokens de saída 32,853 99,097
Tokens de raciocínio 25,013 0
Tempo de resposta (médio) 22.44s 17.65s
Tempo de resposta (máx.) 122.50s 200.52s
Tempo de resposta (total) 516.03s 406.05s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) 118B no total (8B ativos)
Disponibilidade Código aberto Pesos disponíveis

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#348 Laguna S 2.1

none
Custo
$0.001
Tempo
7.6s
Tokens
1,345 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1noneDisponível grátisNorth Mini CodedefaultDisponível grátisvsLaguna S 2.1noneDisponível grátisLaguna S 2.1noneDisponível grátisvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponível grátisNemotron 3.5 LightningmediumDisponível grátisvsLaguna S 2.1noneDisponível grátisMercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1noneDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponível grátisNorth Mini CodedefaultDisponível grátisvsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault